Nakamit na natin ang era ng model abstraction nang mas maaga, na nangangahulugan na ang kahalagahan at kalabasan ng bawat frontier model ay magiging mas maliit mula sa puntos na ito. Isang kluster ng mga maliit na model ay maaaring lalong labis sa frontier sa pagiging cost-efficient, bilis at kakayahan. Ito ay nangangahulugan na ang scaling laws at aggregation theory ay naging komodidad na ang frontier models. Ang mga bagay na tila model routers ay mabilis na magiging model aggregators na mag-acontrol ng ugnayan sa mga end user at mag-aayos ng data ng bawat model performance upang matukoy kung alin ang pinakamahusay na pagpili. Ito ay hindi epektibo sa kasalukuyan, ngunit matapos makalikom ng sapat na data upang i-index ang performance bawat model, ang cache na kailangan at ang mga token na ginagamit upang i-optimize ito ay awtomatikong magiging tama batay sa bawat gawain.