Andrej Karpathy (co-founder ng OpenAI, Eureka Labs): “Ang pinakamahusay na paraan na matutunan ang machine learning ay magbuo ng isang totoong proyekto.” May problema siya sa mga kalapati at nagbuo ng isang real-time na computer vision targeting system. Narito ang buong arkitektura ng isang $50 autonomous bird defense sentry: → USB camera: tuloy-tuloy na video feed na nagmomonitor sa balcony 24/7 → neural network: real-time na pagkilala sa mga kalapati, hindi pagkilala sa galaw, kundi totoong pagklasipikasyon ng species → 2 servo motors: lalayuhin ang water gun sa tinukoy na target nang awtomatiko → water gun: tumutugon agad sa pagkakakita nang walang anumang tao sa loop → Orange Pi 5: buong sistema ay gumagana sa $50 na hardware → buong open source: available ang bawat linya ng code para i-replicate Hindi mahalaga ang problema sa mga kalapati. Kailangan ng sistema ang real-time object detection, servo control, at autonomous decision-making. Iyon ang nagjadong ito bilang perpektong proyekto. Sundin si @neil_xbt para sa higit pang AI builder intelligence.