Nasa isang yugto na ang kompetisyon ay higit na nakatuon sa asimetrikong mga kakayahan kaysa sa direkta na pagtatampok ng produkto. Ang lumang palatuntunan ay nagsasabing may pantay na access ang bawat kalaban sa kapital, talento, at distribusyon. Ang AI ay bumabagsak sa ipinapalagay na iyon. Maaari ngayon ng isang maliit na koponan na may tamang data, tamang wedge ng workflow, at tamang orchestration ng model na sirain ang mga incumbent na may bilis na dating nangangailangan ng malaking sukat. Ngunit ang kabaligtaran ay totoo rin: mayroon na ang mga incumbent ng isang makabuluhang pagkakataon na gawing isang makapagpapalago na makina ang kanilang nakabase na base ng mga customer kung sila ay sasagot nang sapat na mabilis. Mayroon na silang tiwala, depth ng proseso, at mga ugnayang institusyonal. Kung kayang nila ay ilagay ang mga agentic system sa palibot ng mga ari-arian na iyon, maaari nilang lumikha ng isang depensa na hindi madaling kopyahin ng isang pure startup. Ang resulta ay isang paghahati ng merkado sa mga surface-level na produkto at malalim na sistema. Ang mga surface-level na produkto ay kopyahin. Ang mga malalim na sistema ay magpapalago. Dahil dito, ang susunod na yugto ng kompetisyon ay higit na magiging tulad ng mga digmaan sa operating-model kaysa sa mga paglunsad ng produkto. Ang mananalo ay hindi lamang magpapadala nang mas mabilis; ito ay mag-aaral nang mas mabilis, mag-e-embed nang mas mabilis, at mag-reconfigure nang mas mabilis. Dapat tanungin ng mga founder kung saan sila makakalikha ng isang wedge na magiging pader. Dapat tanungin ng mga incumbent kung aling mga workflow ay patuloy pa ring sobrang mahal na baguhin. Sa merkadong ito, ang bilis ay hindi ang moat. Ang adaptasyon ang moat. Sino ang nagtatayo ng isang produkto—at sino ang nagtatayo ng isang learning machine? #TMinsights