La primera publicación de Jensen Huang en X comparte una carta abierta del 24 de julio de 2026 firmada por NVIDIA y grandes empresas tecnológicas que abogan por modelos de IA de pesos abiertos para impulsar el liderazgo estadounidense en IA. La carta destaca cómo los modelos abiertos fortalecen la ciberseguridad, aceleran la innovación y la competencia, amplían el acceso a la IA en diversas industrias y respaldan la soberanía nacional junto con modelos fronterizos cerrados. Compara el desarrollo de IA abierta con el movimiento de software de código abierto de los años 80 y pide a los formuladores de políticas que fomenten un ecosistema pluralista sin restricciones prematuras sobre los modelos abiertos.

Bienvenido a X, Jensen 👋 Su primera publicación es una carta que argumenta que los pesos abiertos = liderazgo estadounidense en IA. Mientras tanto, sus dos clientes más grandes, OpenAI y Anthropic, le dicen a Washington lo contrario: que los modelos chinos abiertos son la amenaza. NVIDIA acaba de tomar partido, públicamente, en contra de sus propios clientes. Eso no es un mensaje de bienvenida. Es un tiro de advertencia. Este account va a ser divertido de seguir.

El fundador de NVIDIA, Jensen Huang @JensenHuang: "No es necesario que el gobierno de EE.UU. adquiera acciones de $NVDA". El desarrollo de la IA aún se encuentra en una "etapa temprana"; una burbuja definitivamente llegará, pero no es probable que ocurra dentro de los próximos 5 años. El modelo de código abierto Kimi K3 ha llegado con fuerza; Huang cree que el pánico excesivo en el mercado accionario a corto plazo es innecesario, ya que los modelos de código abierto son extremadamente beneficiosos para la industria, impulsarán las ventas de computadoras de NVIDIA y traerán ventajas a toda la cadena productiva. Huang señaló que los ingresos fiscales por sí solos son suficientes para que el gobierno y el pueblo de EE.UU. se beneficien, y que NVIDIA también ha generado numerosos empleos en EE.UU., apoyando el plan de relocalización de la manufactura. Además, considera que las limitaciones físicas están ralentizando el desarrollo de la IA, impidiendo una expansión rápida de la burbuja, y que hablar de exceso de oferta es prematuro.

🚨 ROMPIENDO: NVIDIA, Microsoft, Meta, Palantir y más de 20 empresas tecnológicas líderes se oponen a las restricciones gubernamentales sobre modelos de IA con pesos abiertos. Las empresas firmaron una carta de advertencia en la que argumentan que restringir el acceso a modelos de pesos abiertos podría dañar la liderazgo estadounidense en inteligencia artificial y otorgar ventaja a países competidores. Su argumento principal: Los modelos abiertos permiten a startups, investigadores y empresas construir soluciones nuevas sobre tecnologías existentes, en lugar de depender únicamente de un pequeño número de empresas con modelos cerrados. Según ellas, las restricciones regulatorias podrían: • Ralentizar el ritmo de desarrollo de IA en EE.UU. • Dañar la competencia y las empresas pequeñas • Reducir el uso de IA en diversas industrias • Desplazar desarrollos y talentos hacia otros países La próxima batalla en el ámbito de la IA ya no será solo quién construye el modelo más inteligente. La gran pregunta será quién controla el acceso a la tecnología y quién decide quién puede usarla. Para empresas como $NVDA, $MSFT, $META y $PLTR, un ecosistema de IA más abierto significa más desarrolladores, más aplicaciones, mayor demanda de infraestructura, chips y servicios en la nube. La guerra por el futuro de la inteligencia artificial pasa del estadio de construir modelos al estadio de controlar el ecosistema.

Estoy de acuerdo con Jensen, pero creo que la conversación debería dar un paso más allá. Los modelos abiertos no son suficientes. Si la capacidad de cómputo, los incentivos y la capa de coordinación permanecen centralizados, la IA no es verdaderamente abierta. Por eso me interesa tanto lo que está construyendo @_Qubic_. La verdadera oportunidad no es solo modelos de código abierto. Es la infraestructura descentralizada de IA.

Por si no lo sabías, Jensen Huang de NVIDIA se ha unido a X, y este es su primer post.

Excelencia en investigación en la SCA, LPU. ¡Felicidades al Dr. Sheikh Umar Mushtaq, profesor asistente, Escuela de Aplicaciones de Computación, por publicar su investigación en el diario indexado en Q1 Journal of Cyber Security and Risk Auditing. Su contribución a la inteligencia artificial que preserva la privacidad y el análisis seguro de datos de salud es verdaderamente admirable. ¡Le deseamos muchos más logros en el futuro! #SCA #LPU #Investigación #PublicaciónQ1 #Ciberseguridad #IA #LogroAcadémico