📢ROMPIENDO: Se ha informado que algunos contratistas involucrados en el proyecto del Centro Presidencial Obama han expresado preocupaciones por pagos retrasados antes de la apertura de las instalaciones en Chicago. Los costos de construcción se han elevado cerca de $1 mil millones, lo que aumenta la escrutinio en torno al proyecto.

💻La construcción de IA: dividí la operación en 10 categorías — mis 3 selecciones principales en cada una con sus precios de acciones al cierre del mercado anterior (~11/6/26): Guarda este mensaje y también dime qué se me escapó o cuáles son tus nombres favoritos: 1. GPU/Computación de silicio $NVDA $205 | $AMD $178 | $AVGO $436 2. HBM/Memoria $MU $1.010 | $SNDK $720 | $WDC $314 3. Óptica/Fotónica $COHR ~$350 | $LITE ~$430 | $AAOI ~$150 4. Redes/Interconexión $ANET ~$155 | $ALAB ~$210 | $CRDO ~$165 5. Foundry/Empaquetado $TSM ~$300 | $ASML ~$1.050 | $AMKR ~$38 6. Servidores/Hardware $DELL ~$170 | $SMCI $31 | $HPE ~$28 7. Energía/Eléctrica $VRT $289 | $ETN ~$390 | $GEV ~$940 8. Generación de energía/Red $CEG ~$370 | $VST ~$215 | $TLN ~$420 9. Nubes GPU/Neonubes $CRWV $102 | $NBIS ~$140 | $KEEL ~$5,50 10. REITs de centros de datos/Conectividad $EQIX ~$780 | $DLR ~$185 | $GLW ~$95

Los centros de datos de IA en América del Norte consumieron casi 264 mil millones de galones (1 billón de litros) de agua en 2025. Esta cifra de consumo masivo, destacada por la empresa de investigación de mercado Mordor Intelligence, equivale a toda la demanda anual de agua de la ciudad de Nueva York. El problema se ha convertido en un punto de tensión, ya que aproximadamente el 63% de Estados Unidos experimentó condiciones de sequía severa durante el mismo período.

¿Podemos utilizar el calor liberado por los centros de datos para generar electricidad?

🚨 ¡NOTICIA EN VIVO! ¡RUMORES CHOQUENTES EXPLOTANDO AHORA MISMO: ¡NOS QUEDAREMOS SIN CENTROS DE DATOS PARA 2028 Y EL INTERNET COMO LO CONOCEMOS ESTÁ CONDENADO! 😱

☀️ Energía Solar supera al Carbón en EE. UU. Sin embargo, reportes sobre este hito están acompañados de un ERROR 404. La fuente original no está disponible para confirmar cifras, fechas o contexto. Esto destaca la importancia de revisar información de manera rigurosa. A pesar de la falta de acceso, la conversación sobre energías renovables crece día a día. La transformación del sistema eléctrico continúa, pero se requieren datos claros. Mantente informado sobre el futuro energético.

En esta ronda de centros de datos de IA, estoy más interesado en la “lista de materiales”: el cobre se consume en la distribución eléctrica de la sala de servidores, canaletas de barras, transformadores, UPS y bombas y válvulas de refrigeración líquida. Un centro de datos de IA de 1 GW puede llegar a utilizar hasta aproximadamente 50,000 toneladas de cobre; ya se estima una demanda de 475,000 toneladas para centros de datos en 2026. Finalmente, la expansión del poder de cómputo se refleja en la lista de materiales, y este material antiguo como el cobre se convierte repentinamente en la curva sombra del capex de IA.

Muchas empresas ya han superado su flujo de efectivo libre con enormes gastos de capital en centros de datos e infraestructura. Aunque estas empresas mantienen balances sólidos y altas calificaciones crediticias, un riesgo clave radica en si los ingresos de la IA podrán acompanar el crecimiento del gasto. Los beneficios acelerados respaldarán el crecimiento; los retrasos podrían ejercer presión sobre las métricas crediticias y la refinanciación. Y si las tendencias actuales de asignación de capital continúan, la burbuja de la IA eventual podría ser significativamente más grande que la burbuja punto-com de finales de los años 90. La historia no se repite, pero a menudo rima.

Debido a problemas en el centro de datos Supercomputer de Tesla, se ha alquilado a Anthropic. En lugar de usar el Colossus 1, que Musk se jactó de haber construido rápidamente, se ha optado por alquilarlo a Anthropic. Los hechos son que SpaceX experimentó retrasos y problemas de compatibilidad de equipos en la gran red de cómputo de inteligencia artificial que planeaba usar para entrenar Grok, y posteriormente ha convertido estos recursos de cómputo en ingresos mediante alquiler a Anthropic y otros. Es decir, no se trata tanto de un centro de datos completamente fallido, sino de que se descubrió un cuello de botella para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial de última generación, y se ha optado por monetizarlo mediante alquiler externo. No basta con tener muchos procesadores gráficos para lograr el entrenamiento de inteligencia artificial. Cuando se mezclan generaciones como H100, H200 y GB200, y la sincronización de la red se vuelve inestable, incluso los aceleradores más recientes no pueden alcanzar su rendimiento óptimo. En última instancia, el núcleo de la infraestructura de inteligencia artificial no es la cantidad de chips, sino el diseño, la red de comunicación y la homogeneidad. “En otras palabras, no basta con un clúster mezclado al azar; se necesita un clúster homogéneo de GPU modernas junto con una red de alto rendimiento.” A medida que avanza el tiempo, la importancia de una red de comunicación de alto rendimiento que conecte las GPU de forma rápida y estable superará incluso la importancia de las GPU modernas en sí mismas.