De enero a marzo, parecía que cada día había otro anuncio de IA. Dos meses después, Microsoft le ha pedido a sus ingenieros que dejen de usar Claude Code y regresen a GitHub Copilot antes del 30 de junio. Uber agotó todo su presupuesto de codificación con IA para 2026 en cuatro meses, con costos por ingeniero que oscilan entre $500 y $2,000 al mes. Y sin embargo, ¿dónde están los grandes productos construidos completamente con coding por vibe? La mayor parte de lo que hemos visto hasta ahora son demos, wrappers, páginas de aterrizaje y herramientas internas. La IA es útil. Acelera el trabajo. Pero escribir código nunca fue la parte difícil. Lanzar, mantener, asegurar, escalar y construir algo que la gente realmente use todavía requiere ingeniería real. El auge de la IA puede no haber terminado. Pero la narrativa de que “la IA reemplazará a los equipos de software” está empezando a calmarse.

🔺 El punto de comparación real está cambiando. Para los agentes de codificación, “mejor” no es solo una salida más inteligente. Es confiabilidad en la ejecución: plan claro ediciones limitadas visibilidad del diff evidencia de pruebas ruta de retroceso aprobación humana Una vez que los agentes interactúen con repositorios reales, la confianza supera a las impresiones.

🔺 Este es el problema de confianza para las herramientas de agente pagadas. Cuando la herramienta se convierte en parte del trabajo real, el estado de permisos debe ser aburridamente confiable: tiempo de expiración claro ventana de gracia advertencia local registro de auditoría ruta de recuperación Para los agentes, el control de acceso no es infraestructura de facturación. Es parte del producto.

Andrej Karpathy construye una wiki personal para pensar con LLMs. Construí algo que piensa de vuelta. Claude Code más Obsidian equivale a una IA que realmente te conoce. Tus metas. Tu contexto. Tu historial. Tus patrones. No un chatbot al que debas explicarte cada sesión. Un segundo cerebro que recuerda todo y multiplica cada semana que lo usas. Aquí está exactamente cómo construirlo.

Tienes $100 para gastar en un modelo de IA. ¿Qué modelo eliges? 1. Codex 2. Claude Code

Recientemente me topé con un proyecto bastante impresionante: obra/superpowers ⭐️ 200k+ La verdad, este número de estrellas ya no es de un simple herramienta. Antes, cuando jugaba con agents, lo más frustrante era: los flujos se volvían cada vez más caóticos, las habilidades se copiaban por todos lados, y al final no me atrevía a hacer cambios. Pero cuando vi la idea detrás de superpowers, realmente tenía algo: • Habilidades modularizadas y combinables • Lógica de colaboración entre agents clara • Desde el demo hasta la producción, ya tienen toda la cadena pensada La semana pasada usé esto para construir un agent de revisión de código. Antes ponía un montón de prompts juntos, pero ahora que lo dividí en habilidades, la cooperación entre múltiples agents fluye mucho mejor. Parece que ahora hacer agents ya no se trata de “combinar prompts”, sino de “construir sistemas”.