

$ZEC enciende la privacidad, $ZAMA recibe el FHE. Si el capital continúa buscando "privacidad aún subvaluada en su fase beta", seguiré monitoreando los pares spot de BN: ethereum:0x7cf9a80db3b29ee8efe3710aadb7b95270572d47 / ethereum:0xddb3422497e61e13543bea06989c0789117555c5 / dusk-network:native / oasis-network:native / base:0xe061aa40be525a13296cb4bf69f513242349d708 Punto en común: capitalización baja, narrativa sólida, liquidez spot disponible. Ahora la pregunta más interesante es: Si solo pudieras apostar por "la siguiente en moverse", ¿cuál elegirías? Comenta directamente el nombre del token + una razón. Si hay algún activo de privacidad spot que se me haya pasado, también puedes pegar directamente el ticker, y lo revisaré otra vez. Si se comparte mucho, en mi próximo artículo desglosaré horizontalmente la tecnología, FDV, liberación y aumentos recientes de todos estos. #Solo observación narrativa, no consejo de inversión

La IA puede ayudarte a realizar operaciones, pero lo que más me gustaría preguntar es: ¿Por qué se abrió esta orden? ¿Puede la estrategia ser retroprobada? ¿Y si se cometió un error, se puede determinar la causa? Tras revisar la documentación del proyecto de @Travix_fi, considero que esta dirección merece atención. Travix se posiciona como un Agentic Omnibroker, que puede entenderse como una plataforma on-chain que integra el trading de múltiples activos, análisis de eventos y ejecución de estrategias de IA. Según la información proporcionada por el equipo, ya completaron una ronda de financiación semilla respaldada por Amber Group y actualmente avanzan hacia el mainnet. El rango de activos que seleccionaron es bastante interesante: se enfocan principalmente en la capacidad de cómputo y el mercado de Asia Oriental. Activos relacionados con la capacidad de cómputo como H100, memoria y electricidad, así como acciones semiconductores de Japón y Corea del Sur, forman parte de su propuesta. El objetivo es permitir a los usuarios gestionar posiciones cruzadas bajo un sistema unificado de margen, expresando juicios o cubriendo riesgos mediante contratos perpetuos disponibles las 24 horas. Si estás interesado en la industria de la IA, este enfoque es fácil de comprender: la oferta de chips y el costo de la capacidad de cómputo afectan a distintas empresas en la cadena de valor. Al agrupar estos activos, resulta más sencillo estructurar operaciones basadas en un mismo juicio. Pero tener los activos no basta: también hay que entender cómo los eventos los afectan. El Financial World Model de Travix intenta rastrear cambios en la probabilidad de ocurrencia de eventos, combinando datos prospectivos como mercados predictivos para analizar cómo estos impactos se transmiten a los activos específicos. Según el diseño del producto, los resultados incluirán cambios en probabilidades, fuentes de datos y niveles de confianza y factores de riesgo asociados al impacto en los activos, permitiendo a los usuarios verificar las bases de sus juicios. El Trusted Agent posterior se encarga de convertir esta información en estrategias retroprobables, que luego son ejecutadas por una capa de operación siguiendo reglas claras, conservando las razones de entrada, condiciones de fallo del juicio y registros de ejecución. Es precisamente esto lo que valoro más. Es fácil que la IA proporcione un argumento alcista; lo verdaderamente útil es poder convertir ese argumento en reglas, probarlo con datos históricos y revisarlo tras la operación, para evaluar con seriedad si realmente funciona. Actualmente, el libro de órdenes ya está disponible; la operación con IA y el trading basado en cadenas causales aún están en fase Beta, y la fecha del mainnet será anunciada oficialmente. En esta etapa, lo recomendable es seguir el progreso del producto y prestar especial atención a qué nivel de detalle logren alcanzar las retropruebas y los registros de ejecución. Si estás interesado en AI × trading y activos de capacidad de cómputo, sigue a @Travix_fi.

ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e Esta movida se basa en una sola lógica clave: el mercado descubrió de repente que el volumen de llamadas a IA en OpenRouter de Phala ya superó el de Venice asociado a $VVV, pero el capitalización de mercado de PHA es mucho menor que la de VVV. En términos simples: OpenRouter actúa como una “plataforma de entrega de modelos de IA”, donde los usuarios hacen llamadas a diversos modelos de IA, y detrás de ello se requieren servicios de proveedores de capacidad de cómputo. Los datos recientes muestran que, en los últimos 30 días, Phala procesó aproximadamente 2 billones de tokens, superando los aproximadamente 1.7 billones de tokens de Venice. Sin embargo, la diferencia en capitalización de mercado es muy notable: PHA tiene solo unos pocos millones de dólares, mientras que VVV supera los 1000 millones de dólares. Por eso, el capital comenzó a impulsar una lógica muy simple: “Si el volumen de operaciones casi iguala o supera al de VVV, ¿por qué PHA tiene solo una fracción del valor de mercado de VVV?” Así surgió esta corrección de valoración. Sin embargo, también hay que tener en cuenta que los ingresos operativos y los tokens de VVV y Venice están más estrechamente vinculados, mientras que PHA aún no cuenta con un mecanismo tan directo de captura de valor. Por lo tanto, esta subida de PHA tiene soporte en datos fundamentales, pero en esta etapa sigue siendo principalmente una operación de revaluación subvalorada en comparación con VVV. Lo clave ahora es observar dos aspectos: si el volumen de llamadas en OpenRouter puede mantenerse, y si Phala logrará vincular realmente los ingresos de IA con el token PHA.

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El artículo se escribió el fin de semana pasado, pero se publicó hoy. Justo ahora, el jefe @ForestBai1 me recordó que ya han actualizado el ejemplo de la nueva plantilla de juego, para facilitar la experiencia inicial a usuarios principiantes con el agente @MojoAI_HQ y sus capacidades integrales de trading, análisis y monitoreo con IA. La versión oficial estará disponible muy pronto; quienes no tengan código de invitación pueden guardar y seguir la página ahora. https://t.co/HMAEMAiWqq

¿Qué cuentas clave debes seguir para participar en el ecosistema ARC? [Cuentas oficiales] Arc, @arc, actualizaciones de la red principal, colaboraciones del ecosistema y novedades de productos. Circle, @circle, anuncios corporativos, colaboraciones institucionales y estrategia de Arc. USDC, @USDC, aplicaciones de stablecoin, interoperabilidad y ecosistema de pagos. [Administración, producto y tecnología] Jeremy Allaire, @jerallaire, cofundador, CEO y presidente de Circle. Nikhil Chandhok, @chandhok, Director de Producto y Tecnología de Circle. Rachel Mayer, @0xrachelita, Vicepresidenta de Producto de Circle, involucrada en el producto Arc. Sanket Jain, @blockjain, miembro del producto Arc, listado como Lead Product Manager en materiales de eventos oficiales. Adi Seredinschi, @AdiSeredinschi, Product Manager Principal de Circle, involucrado en el producto Arc y la infraestructura de consenso. Adrian Soghoian, @Soghoian, miembro del equipo de ingeniería de Circle, enfocado en infraestructura on-chain. [Ecosistema y comunidad] Sam, @samconnerone, responsable de la comunidad de desarrolladores de Circle y Arc. Bobbi Lee, @bobbilee, responsable del programa comunitario Arc Architects. Jonny, @jonny_cruz3, su biografía pública indica que es responsable de transacciones on-chain de Arc. Drake Breeding, @DrakeBreeding, expansión del ecosistema Arc/Circle. Peter Schroeder, @peterschroederr, dirección global de marketing de Circle/USDC. [Cuentas oficiales de Launchpad] Argus, @arguspad, plataforma de lanzamiento y intercambio de tokens de Arc. Tolly, @TollyLabs, terminal de intercambio de Arc, Launchpad y plataforma de datos on-chain. LONG, @Longdotsupply, plataforma de custodia cross-chain y lanzamiento de tokens accionarios. Lift, @liftdotfun, plataforma de emisión de tokens de Arc. Peach, @peachlfg, plataforma agregadora de intercambio y emisión de activos de Arc, correspondiente a https://t.co/imQD1hQhlO. https://t.co/eUj5dRg1Rd, @minarafun, plataforma de emisión de tokens alrededor de la liquidez nativa de USDC. https://t.co/auom5cuqYI, @bozodotfun, plataforma de emisión de tokens de Arc. ArcPad, @arcpad_meme, plataforma de emisión de tokens de Arc.









