Thibault dice que los usuarios pueden esperar dos reinicios bancarizados en los próximos dos días. Eso significa que pronto tendremos un stock bastante sustancial de tokens para... GPT-6.1 ASTRA, ¡POR SUPUESTO! O algo igual de masivo. 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

Un desarrollador descompuso su televisor Samsung de $3,000 tras sospechar que sus anuncios dirigidos no eran una coincidencia. Descubrió un seguimiento y telemetría extensivos, incluyendo reconocimiento automático de contenido, monitoreo de audio y perfilado de usuarios. OpenAI luego prohibió su cuenta por supuesto "abuso de ciberseguridad". Él afirma que solo analizó binarios locales, nunca usó OpenAI para encontrar o explotar vulnerabilidades, y perdió alrededor de $500 en créditos de uso acumulados. ¿Su respuesta? Comprar tres computadoras más para expandir su clúster de IA local. “Es mucho más agradable poseer tu propia IA.”

OpenAI ha presentado cuatro resultados científicos importantes logrados por su propio modelo de IA experimental, que aún no está disponible para el público. 1. Matemáticas: Demostró la conjetura de Kakeya en todas las dimensiones, superando avances previos en 2D (2019) y 3D (2025). 2. Ciencias de la computación: Refutó la Hipótesis del Tiempo Exponencial (ETH), desafiando supuestos fundamentales de cientos de estudios y sugiriendo que algunos problemas computacionales difíciles podrían resolverse mucho más rápido. 3. Física: Demostró matemáticamente la consistencia de la cromodinámica cuántica (QCD) y una versión unificada del Modelo Estándar. 4. Teoría de Yang–Mills: Demostró la existencia de la teoría, resolviendo parte de un Problema del Premio Millennium valorado en $1 millón. Las demostraciones en matemáticas, ciencias de la computación y teoría de Yang–Mills pasaron la verificación independiente por computadora. Expertos líderes, incluidos investigadores detrás de la hipótesis refutada y un premio Nobel, ahora están examinando los resultados. OpenAI dice que no buscará reconocimiento científico por estos hallazgos. 👏

OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Terra. Es ligeramente más débil que Sol, pero más económico, con capacidades particularmente sólidas para el uso de computadoras. El modelo se está implementando para todos los usuarios de pago. Precios de la API: $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida. https://t.co/BPnVr8YUsF

El informe VC Vital Signs de Galaxy Research (23 de oct) destaca una paradoja de financiación en cripto en el T3 2026: las valoraciones de startups alcanzaron un récord histórico, mientras que el tamaño promedio de las operaciones cayó un 40%. Tres conclusiones clave: 1. Las operaciones en etapas iniciales siguen siendo activas. Las rondas pre-seed representaron aproximadamente el 25% de las operaciones, frente al 24% para empresas en etapas avanzadas. Estas cifras reflejan el número de operaciones, no el capital invertido, por lo que no significan que las pre-seed atrajeran más financiación. 2. Las valoraciones aumentaron mientras los tamaños de operación disminuían. Las valoraciones de empresas cripto respaldadas por capital de riesgo alcanzaron aproximadamente $90 millones, el nivel más alto en el conjunto de datos rastreado. Mientras tanto, el tamaño promedio de la operación cayó de $5 millones en el T2 a $3 millones en el T3, una reducción del 40%. Estas métricas miden cosas diferentes: la valoración refleja el valor acordado de una empresa durante la recaudación de fondos, mientras que el tamaño de la operación mide el capital recaudado. La divergencia podría indicar que los fondos aún aceptan valoraciones altas, pero son más cautelosos con la cantidad que despliegan. Los cambios en la composición de las empresas encuestadas también podrían afectar los datos. 3. La financiación de capital de riesgo no es lo mismo que los flujos entrantes del mercado de tokens. La mayoría de las operaciones implican acciones de la empresa o acuerdos de inversión privada, con distintas valoraciones, asignaciones y cronogramas de liberación. El aumento de las valoraciones de startups no se traduce automáticamente en mayores FDV de tokens, ni demuestra que haya comenzado un nuevo ciclo alcista de altcoins. Si esta tendencia continúa, las startups cripto podrían seguir recaudando fondos a valoraciones relativamente altas, pero con rondas más pequeñas y una mayor presión para utilizar el capital de manera eficiente. Fuente: Galaxy Research, VC Vital Signs, 23 de octubre de 2026.

ZCode está regalando 500 millones de tokens gratuitos para GLM-5.3 y GLM-5.3-Flash para celebrar el Día del Programador de China. - 200M tokens para GLM-5.3 - 300M tokens para GLM-5.3-Flash Incluso los usuarios de la versión gratuita pueden reclamar una parte de los 200,000 paquetes disponibles, distribuidos por orden de llegada. La promoción se lleva a cabo del 23 al 26 de octubre. Los tokens solo pueden usarse dentro de ZCode, no mediante API. Si tienes instalado ZCode, actualízalo y revisa. 😏

fal ha llevado FLUX 3 cerca de la generación de video en tiempo real. Trabajando con BFL, fal ajustó finamente el modelo y optimizó la inferencia para crear FLUX 3 Max, que genera videos con audio a partir de texto o imágenes. Benchmark de fal: 10 segundos de video en 720p en 12.45 segundos frente a 277.8 segundos para Seedance 2.5 — aproximadamente 22 veces más rápido. En el I2V Arena de Artificial Analysis, se ubica entre los líderes junto con Seedance 2.5 y MiniMax H3. Pruébalo en fal por $0.0425/segundo hasta el 7 de noviembre ($0.425 por clip de 10 segundos). Después de la promoción, ese clip costará $1.70.

Cada usuario de Claude Code debe instalar /stack. Escanea TODO lo disponible en Claude Code: - Habilidades, subagentes, comandos, hooks, servidores MCP, plugins, configuraciones y estilos de salida. - Capas de configuración: Empresa, Usuario, Proyecto, Plugin y banderas de CLI. Un panel interactivo muestra qué está activo, desactivado o anulado, ayudando a explicar el uso de tokens y el comportamiento de Claude. Incluso revela comandos, habilidades y subagentes integrados que faltan en la documentación oficial. Instalación: npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

OpenAI descubrió que los límites de uso se configuraron incorrectamente para alrededor de 40,000 cuentas de Codex, lo que provocó que los créditos se consumieran más rápido de lo esperado. El problema ya está resuelto, y los usuarios afectados recibirán créditos gratuitos por un valor de $500 a $1,000. Un usuario ya ha informado haber recibido más de 12,000 créditos. Verifica Configuración → Uso y facturación → Créditos en Codex, o revisa tu correo electrónico. 😏

Un desarrollador probó Astra y DeepSeek V4.1-1017 Flash con el mismo prompt y el máximo esfuerzo de razonamiento. Los resultados me sorprendieron. - Astra: 20 minutos, $7. Mejor atención al detalle y un resultado más original que los modelos GPT suelen producir. - DeepSeek: 1 hora 40 minutos, $0.90. Un entorno absolutamente impresionante, pero los peces koi no salieron tan bien.