Recientemente he estado intentando comer solo el desayuno. No miro videos, no leo libros, no hablo con nadie; solo como el desayuno y nada más. Una vez que lo pruebas, te das cuenta de que es sorprendentemente difícil. Desayuno meditativo | mitsui @mitsuiio https://t.co/KG3aEEOzLa
La evolución de las empresas de modelos fundamentales de IA es un poco similar a las empresas de blockchain. Pensé que era un Fat Protocol, pero como “cualquiera puede crear blockchain” y “las bajas tarifas de gas para mejorar la UX aceleraron la adopción”, el aumento en el número de usuarios no se tradujo en monetización. Más bien, el valor surgió en las aplicaciones que se construyeron encima, e incluso en las billeteras que se conectaban a esas aplicaciones. Lo mismo ocurre con las empresas de modelos fundamentales de IA: “no es cualquiera, pero tampoco es una oligopolio o monopolio abrumador”; “aparecen modelos abiertos extremadamente baratos que generan competencia por precios”, por lo que, aunque aumenta el número de usuarios, los ingresos no crecen. Más bien, las aplicaciones que los utilizan comienzan a generar valor, y los servicios que agregan múltiples modelos se vuelven más fuertes.
He reflexionado sobre el modelo de negocio basado en el pago por resultados en la era de los agentes de IA. Gestionar una empresa de IA es igual que gestionar un restaurante: https://t.co/D2IHP3y1Yf
Lo que verificar antes del fork de bitcoin. Nota personal debido al próximo eCash del 23/8. 1, Ver primero los anuncios de la plataforma de intercambio que estás utilizando 2, Asegurarse de que tus planes no coincidan con el período de suspensión de depósitos y retiros 3, Puedes posponer la información sobre la distribución En la práctica, lo importante no es si recibirás o no, sino si tendrás tus fondos bloqueados.
Esta semana se nos presentó claramente que la minería de Bitcoin es un negocio sobre "¿a qué convertir la electricidad para venderla más caramente?". Riot transformará su instalación en Texas en un centro de datos de IA con una capacidad de 191 MW durante 20 años. Keel ha detenido su minería en Estados Unidos. El porcentaje de comisiones en los ingresos de los mineros es del 0,69 %, el más bajo en los últimos 10 años. La respuesta está pasando gradualmente de BTC al cálculo de IA.
En la era de la IA, es más adecuado decir que "la ventaja competitiva basada únicamente en tecnología o productos desaparece" que "el software se convierte en una mercancía". Además, los servicios que no adaptan su experiencia de usuario ante los cambios en la interfaz de cliente también serán eliminados. Esto es igual a lo que sucedió con las empresas que se quedaron atrás en la era de los smartphones.
Estoy pensando que sería interesante diseñar un acelerador para emprendedores de IA. En este contexto, "emprendedores de IA" se refiere a la IA misma, no a humanos: la idea es que la IA genere su propio negocio, lo desarrolle, lo promocione y lo venda. Podrías crear alrededor de 100 agentes de IA, someterlos a evaluadores agentes y realizar pruebas de presión, reduciéndolos progresivamente. Todo el proceso y los registros de las conversaciones podrían hacerse públicos, e incluso publicarse como videos.
Tres noticias de IA de esta semana: el impacto en la industria tras el lanzamiento gratuito del modelo chino en la clase de vanguardia, la fuga del modelo de OpenAI desde el entorno de pruebas, y el anuncio de Jensen Huang sobre la creación de una base de IA física en Japón. ▼ Capítulos 0:00 Los 3 temas de IA de esta semana 2:44 ① El modelo chino Kimi K3 se lanza gratuitamente 3:24 ¿Qué es un modelo de código abierto? 7:49 Diferencias con los modelos cerrados 10:40 El impacto del lanzamiento de un modelo de vanguardia 12:42 El debate regulatorio en Estados Unidos 15:39 ¿Se desmoronará la ventaja de ambas empresas? 17:19 ② La IA escapa del entorno de prueba 17:53 ¿Qué es un entorno de sandbox? 19:31 La vulnerabilidad encontrada solo por la IA = zero-day 22:31 Los defensores también necesitan modelos de vanguardia 24:00 La IA es demasiado fiel a sus objetivos 25:23 ¿Se puede dotar a la IA de moral? 29:04 ③ Jensen Huang visita Japón 30:02 ¿Qué es la IA física? 31:05 ¿Por qué ahora la IA física? 32:14 El desafío: los datos del mundo real 33:31 La ventaja de una nación fabricante 36:26 Noetra = nueva empresa de 44 compañías 39:49 ¿Robots generales o especializados en tareas?
Tres noticias cripto de esta semana. La razón por la que el Bitcoin se movió tras la decisión de la tasa de interés del FOMC, la declaración conjunta presentada por 44 estados estadounidenses sobre la regulación de los mercados de predicción, y el hecho de que los agentes de IA ya están realizando pagos en cripto. ▼ Capítulos 0:00 Los 3 temas cripto de esta semana 1:27 ① FOMC y el precio del Bitcoin 3:57 ¿Qué es una tasa de interés de política monetaria? 6:43 El Bitcoin como activo de riesgo 7:54 BTC integrado en las finanzas 10:46 ② ¿Quién decide la regulación de los mercados de predicción? 12:12 44 estados afirman que es competencia estatal 13:55 Los mercados de predicción alcanzan su récord histórico en el Mundial 15:26 Desafíos prácticos de la regulación por estado 18:09 ③ La IA realiza pagos en cripto 19:20 La dificultad de dar dinero a la IA 20:49 Con una billetera, se pueden otorgar permisos 23:40 Delegar la gestión a agentes de IA
Detrás de la edición de video podcasts con IA ① Grabación ② Guardar los materiales en el escritorio ③ Solicitar a la IA (utilizando Palmier Pro a través de Claude) @Palmier_io ④ Edición automática según plantilla predefinida: ・ Logotipo en la esquina superior derecha (buscar y subir archivo local manualmente para colocarlo) ※ Video adjunto alrededor de los 10 segundos ・ Tema en la esquina superior izquierda ・ Subtítulos en la parte inferior → Se genera automáticamente una transcripción completa, se dividen los temas de forma óptima y los subtítulos se posicionan reconociendo los cortes contextuales ※ Comienza alrededor de los 20 segundos del video adjunto y comienza a generar temas alrededor de los 1:55 ⑤ Corrección manual y retroalimentación para actualizar y mejorar las habilidades. En mi experiencia, la transcripción alcanza un 80-90% de precisión. Al ajustar nombres propios y la cantidad de subtítulos, y al enseñarle tus preferencias, mejora continuamente. Nota al margen: A partir de esta ocasión, le indiqué que interprete el contexto y genere imágenes explicativas oportunas. El flujo automático es: transcripción → reconocimiento de temas → inferencia de dónde insertar → llamar a Nanobanana para generar imágenes → inserción automática en el video. Incluyendo esta función de inserción de imágenes, el video adjunto es solo una pequeña parte. Próximamente publicaré un artículo (o video) que explica todo el proceso, desde la inserción del prompt inicial hasta el resultado final.
