Todos creen que la inteligencia tiene una demanda ilimitada, no solo los maxis. Pero lo que los maxis se equivocan es que la inteligencia que Anthropic, OpenAI y los laboratorios frontera están construyendo no es la genérica que tú te imaginas. Déjame explicarte:
Los dos usos más grandes de la capacidad de cómputo son, de manera burda, entrenamiento o inferencia. La “inteligencia genérica” que todos dicen tiene demanda ilimitada proviene principalmente de la inferencia, y la inferencia requiere potencia y utilización muy distintas al entrenamiento. La inferencia ocurre en ráfagas, por lo que, por defecto, debes sobredimensionar la capacidad para manejar los picos hasta que se resuelva el problema de utilización, lo que significa que, casi por definición, vamos a sobredimensionar. Pero el entrenamiento no tiene ese problema: la carga de trabajo es constante y la curva de demanda es predecible. Por eso, los centros de datos terminan sobredimensionados ahora precisamente porque la utilización aún no está optimizada.
Entonces, Anthropic y los otros laboratorios frontera están construyendo su futuro sobre el entrenamiento, por eso dicen que pueden absorber toda esta capacidad excedente. Pero su “inteligencia” no es productividad en el lugar de trabajo. Es el salto hacia resultados de tipo singularidad: nuevos descubrimientos farmacéuticos, capacidades cibernéticas, auto-mejora recursiva. Estos son verdaderos 1-de-1. Por eso, cuando Anthropic habla de “amenazas existenciales para la humanidad”, no está hablando de pérdidas de empleo, no realmente. Está diciendo que están al borde de descubrimientos increíbles, porque todavía están ENTRENANDO MÁS MODELOS.
Pero la destilación es real y el código abierto es real. La vida media de cualquier modelo frontera es mínima porque nada lo protege como lo hace la propiedad intelectual en una patente. Imagina una empresa de fármacos para enfermedades raras que gasta miles de millones en investigación, y dos meses después de un avance aparece una versión genérica. Esa empresa nunca podrá recuperar su inversión, a menos que pueda descubrir un número infinito de fármacos para enfermedades raras. ESE es el tipo de inteligencia en la que apuesta Anthropic. Eso es lo que apuesta el gasto de $800 mil millones en capacidad de cómputo.
Entonces, las preguntas que debes hacerte son: 1) si la inteligencia es de dos niveles, ¿cuánto cuesta cada uno? ¿Cuál es el costo de la IAG y cuál es el costo de la inteligencia genérica que tiene demanda infinita? y 2) ¿estamos asignando capital con la curva de riesgo y función de decaimiento correctas para descubrir si el retorno de la IAG es real? Y si es real, ¿podría alguna empresa privada poseerla realmente?
Ese es el desajuste cognitivo en el corazón de toda esta paradoja: todos se están engañando mutuamente sobre qué es la inteligencia, mientras que la unidad de medida se mantiene deliberadamente vaga tanto por los usuarios como por los proveedores. La inteligencia genérica tiene demanda ilimitada, pero es una carrera hacia el fondo. La “superinteligencia” es lo opuesto: por definición, no puede tener demanda ilimitada, pero si entrega siquiera la mitad de lo que promete, ninguna empresa privada podrá conservarla, al menos no sin que el gobierno intervenga para proteger el foso (por eso Anthropic insiste tanto en este ángulo, sin haber demostrado en absoluto que estén cerca de este nivel de descubrimiento). Y en ese punto debes preguntarte quién terminará cargando con el peso, y si eso fue realmente muy inteligente.