Vale, hermano, ¡esta cuenta explotó como un hongo! 🍄 @FungoLabs Con solo 2–3 semanas de vida ya tiene 24k seguidores. ¿Solo sigues a 22 personas, ¿selectivo o simplemente vago? 😂 La idea es genial, pero un poco ridícula: NFTs cifrados que ni siquiera el equipo puede ver, solo tú. Es como comprar una caja sellada que dice: “nadie tiene permitido abrirla”. Su lema “Visto por todos. Conocido por uno” básicamente solo te hace preguntarte: “¿por qué comprar esto?”. El marketing está lleno de videos elegantes y una vibra “shy by design”. El concepto de NFT cifrado con FHE es realmente distinto al típico contenido copia y pega, pero todo el proyecto parece un poco demasiado misterioso y tímido para su propio bien. 😄 Si la lista blanca es gratuita, al menos obtienes un NFT “oculto” para presumir.
He estado siguiendo a Zama desde hace un tiempo, y lo de FHE siempre me pareció potente pero algo abstracto. @FungoLabs es uno de los primeros casos en que veo FHE utilizado de una manera que realmente tiene sentido para NFTs. La idea de que el arte pueda permanecer sellado hasta que decidas mostrarlo, mientras que las estadísticas y la esencia permanezcan cifradas para siempre (solo el titular puede verlas) es bastante genial. Sin revelación pública, nadie puede extraer las características en el momento en que se lanza. Es un pequeño cambio, pero transforma lo que un NFT puede llegar a ser. Si te interesa el lado de FHE, hice un video explicando a @zama hace un tiempo; puedes echarle un vistazo.
¿Cómo se pueden verificar las tarifas, los ingresos y las quemas de Rayls sin confiar en el panel? Se puede verificar la división en Ethereum. El total de ingresos en dólares y el recuento de transacciones privadas no se pueden verificar, no desde la dirección que cita el Portal de Transparencia. Rayls afirma que el uso institucional debe aparecer como prueba pública: Prueba de Uso para tarifas de cadena privada, una división 50/50 entre quema y validador, y un portal que cualquiera pueda reconciliar con Ethereum. Una cifra del panel no es lo mismo que una cifra que puedes reproducir a partir de una transacción.
La mayoría de los contratos nombran un tribunal mientras todos aún son amigables. California. Londres. Singapur. La cláusula parece aburrida hasta que un lado dice que el acuerdo nunca se concretó realmente. Esa es la frase del hilo del 1 de octubre que me quedó grabada. En Unchained, Arthur Hayes dijo que dos agentes llegarán a un acuerdo y elegirán dónde se resolverá cualquier disputa, tal como un contrato elige California. Sus palabras: "GenLayer es uno de esos lugares". El nombre de un lugar no resuelve la disputa. Las disputas entre agentes rara vez serán matemáticas en la cadena. Una página cambió después de la aceptación. Una entrega no cumplió con el encargo. Ambas partes firmaron la misma frase sencilla y ahora la leen de dos maneras. Un contrato de Ethereum puede mostrar lo que se registró. No puede mirar fuera de sí mismo y decidir si el acuerdo se cumplió. El GenVM de @GenLayer puede leer la web en vivo y el lenguaje natural. Cada validador ejecuta un modelo de IA diferente y aún así debe llegar a un acuerdo. Ninguna parte individual posee el veredicto. Los pagos y la identidad para los agentes ya se están construyendo. La parte que falta es quién decide cuándo ambas partes tienen registros y ambas creen que tienen razón. Si tu agente gasta mientras estás desconectado, ¿cuál es el único hecho externo que forzarías que ese tribunal verifique antes de tocar los fondos?
Los NFT cifrados eran el primitivo que faltaba, no otro truco de metadatos. Durante años, un NFT en Ethereum podía probar propiedad y nada más. El momento en que las características, rangos o estadísticas salían del contrato, se volvían públicas para siempre. Los rastreadores, los cazadores y las herramientas de rareza leían la revelación más rápido que los poseedores. Privacidad significaba “no publiquen el JSON”, lo cual no es privacidad. Fungo Labs lo invierte con el FHEVM de Zama. La acuñación nace sellada. El arte permanece visible solo para el poseedor hasta que decida publicarlo. La esencia, clase, estadísticas, elemento… está cifrada en la cadena y permanece así. No hay función de revelación, ni siquiera para el equipo. El contrato aún puede realizar cálculos sobre esos valores ocultos, por lo que juegos y colecciones posteriores pueden utilizar las características sin nunca descifrarlas para el mundo. Ese es el verdadero cambio: confidencialidad que sigue siendo componible. La propiedad es pública, la sustancia no lo es. La venta en cZAMA mantiene el lado del pago en el mismo modelo. 3.232 piezas de génesis, esencia vinculada al poseedor, aleatoriedad generada bajo FHE para que nadie tenga una vista anticipada. Las aplicaciones se leen manualmente. Lista de lanzamientos en X. Si te importa el estado en cadena que puede permanecer sellado y aún así ser útil, este es el que debes seguir. @FungoLabs || @zama
Te estoy dando $10,000. No los pierdas. Pronto, ese es todo el encargo. Un agente recibe dinero real, un trabajo y una regla: devuélvelos. Lo difícil no es el pago. Lo difícil es el debate después. ¿Se hizo realmente el trabajo? ¿La entrega fue lo suficientemente cercana? ¿Cambió la otra parte los términos a mitad de camino? Un contrato inteligente normal puede bloquear los fondos. No puede resolver la disputa. Un agente no tiene oficina, no tiene pasaporte y no tiene un cuerpo que puedas llevar a juicio. Ese es el vacío para el que está construido @GenLayer. Escribes el acuerdo en lenguaje sencillo, más la regla para determinar qué se considera lo suficientemente cercano. Un pequeño grupo de IA independientes lee las pruebas y vota. Si están de acuerdo, se resuelve en minutos. Si alguien lo disputa, un grupo más grande lo revisa nuevamente. El dinero permanece intacto hasta que la respuesta sea clara. Sin bandeja de entrada. Sin esperar a un árbitro humano. Solo una decisión que ambos lados pueden prever antes de que los $10,000 se muevan. Eso es lo que hace posible el encargo. prueba de trabajo en el siguiente tweet
El Departamento de FOMO no es una página de mint. Es un pasillo que no se suponía que debieras encontrar. Pasillo oscuro, luz del baño encendida, letrero de “piso delgado”, ascensor sellado con cinta, y un empleado con ojos cuadrados sumergido en papeles. Toca el timbre, toma un número, conecta X, deja tu monedero. Las reseñas ocurren “tan lentamente como sea posible”. Las aprobaciones llegan “en algún momento”. 23 mil solicitudes en dos días. Más tarde, la pila superó las 50 mil. Lo llaman política. Los detalles son el punto. Pasa junto a la rejilla y un Fomie que ha esperado “cuatro años o un mercado bajista” empieza a hablar. La araña se vendió en 2022. La máquina expendedora es “rendimiento”. Los archivos aprobados reciben tarjetas de acceso; el área de RRHH dice que no preguntes sobre los pepinillos. Incluso el empleado compró un traje nuevo y dejó la etiqueta puesta. Arte de dibujos animados limpio, una tarjeta de visitante que realmente parece una tarjeta, y un mint gratuito (según los rumores, 10 mil) que aún no se ha anunciado. La mayoría de las listas blancas son un formulario. Esta construyó un departamento y te desafió a pasear mientras la impresora se muere. Buena suerte. El empleado está mirando. @FomiesNFT || https://t.co/Wo7vYwsJwh
PrismaX (@PrismaXai) — la capa de servicio para la inteligencia física 🦾 El hardware de robótica ya no es el cuello de botella. Brazos hábiles, humanoides y plataformas móviles ya existen. La verdadera limitación es la data: demostraciones del mundo real, diversas y de alta calidad, que permitan a los modelos de visión-lenguaje-acción (VLA) generalizar más allá de los guiones de laboratorio. PrismaX coordina la capa que faltaba entre humanos, robots y modelos. 🔍 El problema La inteligencia física mejora mediante la interacción, no solo con arquitecturas más avanzadas. Un robot aprende una tarea observando cómo un humano la realiza bajo variaciones reales (objetos, iluminación, disposición de la escena, lateralidad, recuperación de fallos). Recopilar esos episodios a escala es difícil: • La teleoperación requiere operadores calificados + acceso a hardware • La captura egocéntrica necesita protocolos consistentes • El video crudo es inútil sin filtros estrictos de calidad La mayoría de los laboratorios o recopilan demasiado poco o construyen pipelines únicos que nunca se acumulan. ⚙️ Lo que construye PrismaX Una capa de coordinación abierta que convierte las demostraciones humanas en datos de entrenamiento reutilizables. • 🎮 Teleoperación: los operadores controlan brazos robóticos reales de forma remota (navegador/VR) y generan trayectorias alineadas con las acciones • 👁️ Captura egocéntrica: video en primera persona de manipulaciones cotidianas (casco o cámara). No se requiere robot • ✅ Estándar de calidad: cada episodio se califica antes de ingresar al banco de datos (vistas sincronizadas, resolución, formato, finalización de la tarea, trayectorias limpias). Validadores comunitarios → revisión senior → decisión final de expertos • 📦 Banco de datos + recolección bajo demanda: episodios de teleoperación y egocéntricos buscables por tareas, escenarios y tipos de robot. Conjuntos listos para usar se envían inmediatamente; la recolección personalizada comienza en días 📊 Escala actual (lanzamiento limitado) 120k+ episodios revisados · 1.700+ escenarios implementados · ~5.000 horas de capacidad mensual · $1M+ pagados a contribuyentes 🔄 El ciclo Los robots interactúan → las interacciones se convierten en demostraciones calificadas → las demostraciones entrenan políticas → políticas mejores amplían el conjunto de tareas que valen la pena recopilar. PrismaX está en el medio para que la rueda de datos sea compartida, no encerrada dentro de laboratorios individuales. 👥 Quiénes participan • Operadores ganan al capturar sesiones de teleoperación válidas o clips egocéntricos (VLA Foundry) • Validadores ganan al calificar episodios según el estándar publicado • Propietarios de robots registran hardware y contribuyen datos de flotas • Constructores (investigadores → empresas) acceden al banco de datos y conjuntos personalizados mediante los niveles Discover / Researcher / Enterprise (API + descarga por navegador) 💰 Apoyado por a16z crypto CSX ($11M en semilla, 2025), junto con Stanford Blockchain Builder Fund, Symbolic, Volt y otros. Fundado por Bayley Wang y Chyna Qu. San Francisco. Anfitrión de RoboCon. La inteligencia física es rica en hardware y pobre en datos. PrismaX es la infraestructura que precifica, estandariza y escala las demostraciones sobre las que realmente entrenan los modelos. 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU
La mayoría de las L2 aún ejecutan la máquina original de Ethereum: una computadora compartida que vuelve a ejecutar cada transacción para que la red pueda acordar un único estado público. Este diseño no puede realizar finanzas reales. La privacidad se convierte en un parche. Los pagos independientes aún esperan en una cola global. La lógica comercial compleja es costosa, y cada competidor puede observarla. @0xMiden afirma que ZK cambia el rol de una cadena. Si un usuario puede ejecutar localmente y demostrar que la transición fue válida, la red no necesita la transacción. Necesita la prueba. Eso es una blockchain de borde. Tu estado de cuenta reside contigo. La cadena almacena un compromiso, no la cuenta. Las notas transfieren valor entre cuentas. Una transacción es una cuenta que se actualiza a sí misma y publica un STARK. La red verifica la prueba, actualiza los compromisos y registra los nullifiers. No vuelve a ejecutar tu nómina ni conoce tu saldo a menos que hayas elegido una cuenta pública. Por eso omitieron la ruta zkEVM. La compatibilidad con EVM copia Ethereum más barato. Aún asume una computadora pública transparente. Puedes envolverla en pruebas. No puedes hacer que deje de filtrar ni de serializar. Los usuarios mantienen el estado local, los dispositivos deben probar, y el estado público compartido aún necesita la red. Pero la tesis es simple. Bitcoin fue oro. Ethereum fue una computadora pública. Miden intenta ser el asentamiento para cuentas que se demuestran a sí mismas.