En la película de 1995 Clueless, Cher elige sus atuendos mediante una computadora que combina y coordina las prendas de su armario. Eurie Kim de Forerunner dice que la industria de la moda ha estado persiguiendo ese armario durante 30 años, y el problema nunca fue la falta de imaginación. Una startup de Nueva York llamada Alta afirma haber creado la versión más cercana hasta ahora. El 22 de octubre, anunció una ronda Series A de $20 millones liderada por Forerunner Ventures, que anticipó la ronda. Kim se une a la junta, y Menlo Ventures y Aglaé Ventures, la firma de la familia Arnault detrás de LVMH, regresan como inversores. Alta es una aplicación donde tomas una foto de una prenda y obtienes una imagen de calidad de estudio de ella. Construye tu armario digital a partir de las prendas que ya posees, luego te permite probar atuendos en un avatar virtual tuyo. Recomienda atuendos diarios según tu armario y el clima, planifica viajes y listas de empaque, y rastrea artículos en tu lista de deseos para alertarte sobre descuentos. Es gratuita de usar. Los usuarios han generado 700 millones de atuendos y 20 millones de avatares, según Forerunner. Alta ha entrenado 12 modelos propios de IA que aprenden moda al nivel de artículos individuales y atuendos completos. El equipo consta de 10 personas. El negocio también vende a marcas. Alta impulsa toda la IA en la aplicación de Rent the Runway, y Fortune informa que los clientes que usan la experiencia de atuendo de Alta añaden artículos a su carrito un 12% más a menudo que aquellos que no lo hacen. Gap y Zimmermann han realizado campañas de prueba virtual con avatares utilizando esta tecnología. La fundadora y CEO Jenny Wang construyó el modelo sobre una creencia: la personalización funciona cuando la IA anticipa lo que quieres antes de que tú lo sepas. Sus ángeles incluyen a Karlie Kloss, el jugador de la NFL Paris Johnson Jr. y la estilista Meredith Koop, quien ayudó a entrenar la IA. El dinero se destinará a infraestructura de IA, contratación en los lados de consumidor y marca, y la localización de la aplicación para nuevos mercados. Wang trabaja hacia agentes de IA que lean tu calendario, preferencias y planes de viaje y compren por ti. Su objetivo es una IA que sepa qué quieres llevar puesto antes que tú.
