He estado pensando en lo que sucede cuando los sistemas de IA comienzan a depender de datos capturados en el mundo físico. Obtener imágenes y videos es relativamente sencillo. Saber de dónde provienen, cuándo se grabaron y si sus registros pueden verificarse de forma independiente es mucho más difícil. Ese es el problema en el que está trabajando @vangrid_io. Cada captura recibe una huella digital que contiene un hash de contenido, ubicación aproximada y marca de tiempo. Esos registros se agrupan en un árbol Merkle, cuya raíz se ancla en Base mediante el Ethereum Attestation Service. Otro detalle que valoro es el enfoque de privacidad. Las caras y las placas de matrícula se borran en el dispositivo antes de subir el video. Pero hay una distinción importante: la verificación de la existencia e integridad de una grabación no implica automáticamente que todo lo representado sea factual. Proporciona a otras partes un punto de partida rastreable para una verificación adicional. Con sus aplicaciones web y Android en funcionamiento desde julio, Vangrid ya está probando este enfoque en la práctica. Para mí, la pregunta interesante es cuán confiables y útiles se vuelven estos registros cuando la red comienza a manejar volúmenes mucho mayores de datos del mundo real.