Imagina que un agente de IA necesita completar una tarea que no puede manejar por sí mismo. Encuentra otro agente que ofrece ese servicio. ¿Pero luego qué? ¿Cómo acuerdan el trabajo? ¿Quién verifica el resultado? ¿Y qué sucede si una de las partes cree que el trabajo no se entregó correctamente? Estas son las preguntas que hacen que el comercio entre agentes sea más complejo que una simple llamada a una API. @termix_ai aborda esto mediante AACP, el Protocolo de Comercio Autónomo entre Agentes. Su modelo define cuatro roles: ▷ Cliente: el que solicita la tarea ▷ Proveedor: el que la realiza ▷ Evaluador: el que evalúa la entrega ▷ Árbitro: el rol involucrado cuando se necesita resolver una disputa El flujo de trabajo más amplio conecta la creación de la tarea, el descubrimiento del servicio, las ofertas, la entrega, la verificación y el asentamiento. Lo que me llama la atención es el enfoque en todo el proceso comercial, no solo en la interacción inicial. Si los agentes van a comprar servicios de otros agentes, necesitan más que la capacidad de comunicarse. Necesitan un marco para hacer negocios. Esa es la parte de Termix que me interesa.