Primus: ¿Pueden las transacciones de cadena de bloques mantenerse privadas sin volverse lentas? La privacidad en la cadena de bloques conlleva un desafío técnico. Encriptar datos financieros es una cosa, pero procesarlos de manera eficiente sin revelar la información original es mucho más difícil. Aquí es donde @primus_labs presenta AutoHoG, su tecnología para acelerar la Encriptación Totalmente Homomórfica (FHE). FHE permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados. Por ejemplo, un sistema puede procesar un saldo encriptado sin exponer primero la cantidad real. Primus diseñó AutoHoG para optimizar estos cálculos, mejorando la forma en que se evalúa la lógica encriptada y utilizando aceleración por GPU. En su benchmark publicado, Primus reportó aproximadamente 90 milisegundos por transferencia confidencial y más de 210 transacciones por segundo utilizando ocho GPU NVIDIA RTX 5090. Estos son resultados de su configuración de prueba, no rendimiento garantizado en todas las redes. ¿Por qué importa esto? Imagina una plataforma DeFi procesando miles de transacciones privadas. Si las operaciones encriptadas son demasiado lentas, los usuarios pueden experimentar retrasos y el sistema puede tener dificultades para escalar. Una computación más rápida podría hacer que las transferencias de stablecoins confidenciales, posiciones DeFi privadas y otras aplicaciones financieras sean más prácticas. Primus también está explorando cómo llevar las finanzas confidenciales a BNB Chain a través de su Confidential Vault, desarrollado con Unitas y United Stables. La visión más amplia es que la privacidad en la cadena de bloques necesita más que encriptación. También necesita computación eficiente que pueda soportar actividades financieras reales. AutoHoG es el intento de Primus de abordar ese desafío de rendimiento, ayudando a hacer que las finanzas confidenciales en cadena sean más prácticas.