Más de 300 empresas ahora alquilan GPUs de IA, cada una con su propio hardware, red, software y términos contractuales. Para un equipo de IA, esto significa un proyecto de adquisición cada vez que necesita capacidad, y a menudo pagar por GPUs que permanecen inactivas entre trabajos. Para los proveedores, significa hardware costoso, energía y centros de datos esperando clientes. Un ex market maker de Citadel Securities cree que esto es un problema de trading. Jasper Zhang dice que su tiempo allí le mostró cómo la liquidez y la descubrimiento de precios conectan la oferta con la demanda. Su empresa es Hyperbolic, con sede en San Francisco. El 27 de octubre, anunció una ronda Series A1 de $30 millones liderada por Walden Catalyst, la firma fundada por el CEO de Intel Lip-Bu Tan y el ex presidente de Samsung Young Sohn. Zhang es el CEO. Tiene 31 años y completó su doctorado en la UC Berkeley en dos años antes de unirse a Citadel Securities. Su cofundador Yuchen Jin es el CTO, y el equipo también proviene de Google Cloud, Lambda, VMware, Supermicro y Point72. Comenzó como una nube de IA de acceso abierto. Puedes alquilar GPUs H100, H200 o B200 por hora sin límite de cuota ni contrato a largo plazo, reservar clústeres dedicados o llamar a una API de inferencia compatible con OpenAI y pagar por token. La empresa dice que más de 250.000 desarrolladores la usan, incluidos equipos de Modal, Higgsfield, Daytona, HeyGen y Pika. Higgsfield dice que se mudó a un contrato reservado un 35% más barato que el precio bajo demanda. El nuevo capital se destinará a convertirla en la capa entre esas 300 nubes. Forge, un plano de control lanzado en junio, estandariza clústeres de GPU bare-metal de diferentes proveedores en un único panel. Flux, lanzado el 21 de octubre, ejecuta inferencias en múltiples nubes. Kubernetes gestionado entró en beta el 13 de octubre. Lo siguiente es la Global Compute Grid, que está planeada pero aún no está activa. Los proveedores y clientes comprarían, venderían y revenderían capacidad de GPU, con instancias spot, precios dinámicos y estrategias de market-making. También está explorando formas de cubrir el riesgo de precios del cómputo. La tesis de Zhang es que los agentes de IA se convertirán en los mayores consumidores de cómputo, y no esperarán llamadas de ventas ni firmarán contratos de tres años. Necesitan una forma programable para encontrar capacidad, por lo que la empresa quiere que los agentes adquieran capacidad dentro de presupuestos establecidos. Dell Technologies Capital, General Catalyst, Vista Equity Partners, Cambium Capital y Salience Capital también se unieron a la ronda. La financiación total es de $50 millones, incluyendo una ronda Series A de $12 millones en diciembre de 2024 liderada conjuntamente por Polychain Capital y Variant. La visión es que el cómputo funcione como la electricidad: tomar lo que necesitas y vender lo que no usas.