El modelo ya es tan poderoso, ¿por qué OpenAI no abre 100 empresas por sí misma? @OmniTools_AI resumen extenso de un hilo popular en Hacker News: Si los modelos de vanguardia son tan potentes, ¿por qué OpenAI sigue vendiendo tokens en lugar de desarrollar aplicaciones directamente y capturar la ganancia final? 📌 Resumen clave 1️⃣ Los modelos ya pueden hacer tareas reales: OpenAI afirma que GPT-5.5 logró alcanzar o superar a expertos del sector en el 84,9% de las 44 tareas profesionales de GDPval; Sarah Friar, CFO, también mencionó que el código de Canva es "100% generado por OpenAI" y que el asistente de reclamos de seguros de Travelers se expandió a todo EE.UU. en solo dos meses. 2️⃣ Lo que realmente falta no es inteligencia, sino "quién asume la responsabilidad por los resultados": Los modelos son excelentes ejecutando tareas con límites claros, pero gestionar una empresa requiere juzgar mercados, manejar flujo de efectivo, enfrentar regulaciones y quejas de clientes, y asumir pérdidas si se cometen errores. El consenso en los comentarios es que nadie se atreve a hacer que un modelo asuma la responsabilidad por los resultados. 3️⃣ Codex cambió a un modelo de facturación estricta por token: De una tarifa fija mensual a una basada en el uso real de la API, lo que equivale a vender el acceso a la capacidad y el poder de cómputo, no los resultados; el riesgo sigue estando del lado del usuario. 4️⃣ Este negocio ya es muy grande: Friar reveló que la tasa anualizada de ingresos de OpenAI superó los 40.000 millones de dólares en julio de 2026, con más de la mitad proveniente del sector empresarial. Los datos de Ramp muestran que los gastos empresariales en la API de OpenAI aumentaron un 82% trimestral. 5️⃣ "Facturar por resultados" aún está en el futuro: Friar dijo que posiblemente en el futuro se cobre según los resultados del negocio, pero Codex acaba de adoptar una facturación más granular por token. HubSpot ya está probando un modelo de "solo cobrar si se logra el éxito", aunque aún limitado a escenarios medibles como servicio al cliente y generación de leads. En resumen: Los modelos son muy potentes, pero OpenAI actualmente elige un camino seguro: cobrar por la capacidad y dejar el riesgo operativo en manos del cliente.