JENSEN HUANG ACABÓ DE MOSTRAR UN PATO ROBÓTICO DE 25 CM APRENDIENDO A MOVERSE CON AGENTES DE IA. Y este pequeño robot es parte de una historia mucho más grande. Conoce a Microduck. Es un proyecto robótico de código abierto de Hugging Face, y su comportamiento se entrenó en simulación antes de transferirse al robot físico. El pato puede aprender a correr, levantarse y agarrar objetos. Pero lo que hace interesante esta demostración es cómo los agentes de IA ayudaron a lograrlo. En lugar de tratar la robótica como una tarea de ingeniería enorme, el flujo de trabajo lo divide en etapas. Crear el modelo. Configurar la simulación. Entrenar el comportamiento. Luego transferir esas habilidades al mundo real. Este último paso es crucial. Un robot que funciona en un entorno virtual aún debe lidiar con la gravedad, el equilibrio, la fricción y la imprevisibilidad de los objetos reales. Y aquí es donde la visión de NVIDIA sobre la IA física se vuelve importante. La IA está trascendiendo la generación de texto, imágenes y código. Cada vez se utiliza más junto con herramientas de simulación y robótica para ayudar a las máquinas a aprender cómo interactuar con el mundo físico. El pato puede ser pequeño. Pero la idea detrás de él es de ninguna manera pequeña. Porque la próxima generación de IA no solo puede vivir dentro de nuestras computadoras. Puede aprender a moverse fuera de ellas.