Más de 10 millones de personas configuraron un agente personal de IA en aproximadamente seis semanas. Eso es lo que dijo el CEO de Meta en su llamada de resultados esta semana sobre los agentes personales Muse en EE. UU. y Canadá. Diez millones de personas, en un mes y medio. Esto es lo rápido que los agentes están pasando a la corriente principal. La mayoría de esas personas nunca leerán una ficha del modelo ni una política de riesgo. Simplemente pedirán a su agente que haga cosas, y algunas de esas cosas involucrarán dinero. Por eso sigo volviendo a tres preguntas: ⤞ ¿Qué se le permite hacer al agente? ⤞ ¿Cómo se ha comportado antes bajo presión? ⤞ ¿Puede alguien reproducir sus decisiones y verificarlas? La primera pregunta trata sobre permisos, y las otras dos sobre evidencia. AINFT se construye alrededor del lado de la evidencia, comenzando con agentes de trading, donde los errores son costosos. Prueba a los agentes en mercados simulados de BTC y ETH, por lo que la presión es real pero no se mueve capital. Diez millones de agentes necesitan más que entusiasmo. Necesitan un estándar. El titular de los resultados está aquí 👇 https://t.co/rZWoJtQzS1 @justinsuntron @AINFTcom #TronEcoStar