En los últimos dos años, los costos de tokens han aumentado drásticamente a pesar de la caída en los precios por token. Las facturas de IA empresarial se han triplicado debido a la explosión en el consumo de tokens: la IA agente utiliza 10–30× más tokens por tarea que un chatbot. Esto requiere una estrategia cuidadosa de dimensionamiento de tokens y una selección disciplinada de modelos. Principio clave: nunca utilice modelos de vanguardia costosos como alternativa a una búsqueda en Google. Las organizaciones deben: • Dimensionar adecuadamente los modelos: Implementar modelos más pequeños y afinados para tareas específicas del dominio para minimizar el uso innecesario de tokens • Implementar enrutamiento de LLM: Reducir costos enviando tareas simples a modelos más económicos • Almacenar en caché agresivamente: El almacenamiento en caché de prompts y semántico puede ahorrar entre 30 y 60% en consultas repetidas • Incorporar gobernanza: Implementar monitoreo en tiempo real, alertas de presupuesto y cargos a unidades de negocio como barreras esenciales. #TMinsights