He estado pensando en lo extraño que es que la IA pueda responder casi cualquier cosa al instante, pero en el momento en que quieres usarla realmente sin tener que supervisarla, todo se ralentiza por culpa del dinero. Actualmente, si una app o un agente necesita llamar a un modelo, alguien aún debe registrarse, agregar una tarjeta, comprar créditos y gestionar una clave de API. Esto funciona bien cuando hay un humano en el bucle, pero se desmorona cuando el agente debe simplemente hacer la tarea, especialmente cuando no conoces el costo final hasta que la respuesta termina. Eso es lo que Jamie de Alethieum está tratando de solucionar con MPP-I. La idea simple es que el modelo continúe generando su respuesta sin detenerse, mientras el pago ocurre silenciosamente en segundo plano. El pensamiento no se pausa. Solo pagas por lo que realmente se usó, como un taxímetro que corre mientras estás dentro del auto y pagas al final. Lo construyó en @arc con USDC porque los agentes necesitan que los pagos sean tan rápidos y confiables como los propios modelos. Sin esperas, sin configuración complicada. Ando es el lado de monedero: algo que una app, un agente o incluso una simulación robótica puede usar para guardar dinero y pagar por inteligencia por sí misma. Verlo demostrarlo con @bleso_a de Circle, desde la creación de un monedero hasta que un agente y una simulación robótica enviaban realmente USDC, hizo que pareciera menos una idea del futuro y más algo con lo que la gente puede empezar a construir ahora. Solo me hace preguntarme qué comienza a construirse una vez que los agentes ya no necesiten a un humano con una tarjeta de crédito esperando cada vez que necesiten pensar. [Los arquitectos ahora son 8161 miembros. El equipo de Arc realmente trabaja para filtrar algunas cuentas corruptas que intentan engañar al sistema.] Contribuir en Arc de manera genuina y consistente es el objetivo.