Misma operación. Mismo punto de entrada. Tres niveles de riesgo. Realicé el experimento dentro de @tryquantio con una cuenta hipotética de $10,000 👇 La configuración: BTC largo Entrada: $83,000 Stop: $80,500 Objetivos: $85,000 / $90,000 • 0.5% de riesgo → $50 → 0.02 BTC • 1% de riesgo → $100 → 0.04 BTC • 2% de riesgo → $200 → 0.08 BTC Misma tesis. Misma entrada. Mismo stop. Pero el escenario del 2% tiene un tamaño de posición 4 veces mayor que el escenario del 0.5%. Luego le pedí a Quant AI que considerara el apalancamiento, las comisiones y el deslizamiento. Una mala ejecución del stop podría aumentar la pérdida estimada a aproximadamente: $55 / $111 / $221 Y Quant AI señaló otro riesgo importante: con un apalancamiento suficientemente alto, la liquidación podría ocurrir antes de que se alcance el stop planeado. Ese fue el aprendizaje real para mí. Tu riesgo no es solo la configuración. Es el tamaño que colocas detrás de ella. El escenario del 1% me proporcionó un caso intermedio útil para este experimento hipotético, sin hacer del tamaño más grande posible el objetivo. Probé la misma configuración de tres formas usando Quant AI. Prueba el experimento tú mismo aquí: https://t.co/pvhsJ8QvNb #QuantAIPioneers