Cada aplicación onchain que incorpora IA tiene una brecha en su centro. La lógica de un contrato es pública. El saldo de un monedero es público. ¿Pero la llamada al modelo? Esa es una solicitud a un servidor que la cadena no puede ver. Nada prueba: ⬟ ¿Qué modelo respondió? ⬟ ¿Quién leyó los datos? ⬟ ¿Qué ocurrió durante la inferencia? Y esto importa más a medida que la IA comienza a tomar acciones reales. Agentes que mueven fondos de usuarios, modelos que evalúan riesgos y asistentes que actúan en nombre de los usuarios dependen todos de esa llamada. La decisión más importante de la aplicación se ejecuta fuera de las garantías de la cadena en la que reside 👀 Cerrar esa brecha requiere una Layer-1 donde la inferencia se resuelva y verifique onchain, con los datos cifrados mientras el modelo se ejecuta. Eso es lo que estamos construyendo en Nesa.