¿Pueden los agentes de IA automatizar la creación de mecanismos de recuperación para programas científicos tras fallas del sistema? Este enfoque se desarrolló para optimizar el flujo de trabajo. El problema es que una supercomputadora podría volverse incapaz de continuar resolviendo una tarea en cierto punto durante la ejecución. Sin un mecanismo de recuperación para apagados inesperados, todo el cálculo podría perderse, lo que exigiría un reinicio completo, lo cual es ineficiente en términos de tiempo y utilización de recursos. La solución: puntos de control y reanudación desde el último estado guardado (los mismos puntos de control que nos salvaron en los videojuegos —piensa en parkour o terror de supervivencia— ahora pueden salvar otros tipos de cálculos 🙃). Los agentes de IA analizaron la estructura del código, identificaron los datos necesarios para reanudar las operaciones tras una falla, crearon puntos de control, probaron automáticamente el sistema simulando fallas (apagados forzados) y repitieron el ciclo hasta lograr una ejecución exitosa. https://t.co/lb3vJxL51f