La privacidad generalmente cuesta velocidad, que es la razón habitual por la que se omite. El cifrado homomórfico completo mantiene los datos ocultos durante el cálculo, con un alto costo de rendimiento. Nuestro artículo sobre Cifrado Equivariante toma otro camino. 📍 Las entradas, salidas y activaciones intermedias permanecen ilegibles para el servidor que ejecuta el modelo, y el artículo informa una latencia adicional casi nula en comparación con la inferencia sin cifrar. El artículo también incluye un análisis de amenazas que detalla los vectores de ataque, para que cualquiera pueda verificar las afirmaciones.
