Anthropic publicó un estudio que predice que, en unos meses, los modelos pequeños podrían tener la capacidad de replicarse autónomamente sin depender de centros de datos. Compraron realmente 15 cajas de TV Android falsificadas, cada una por 55 dólares, y las ensamblaron para ejecutar un modelo de 26B, con una velocidad de solo 0.39 tokens por segundo, extremadamente lenta. En otro experimento aislado, GLM-5.2 ya logró propagarse entre dispositivos en un entorno simplificado. Aunque aún hay una brecha significativa respecto a la replicación autónoma completa en la vida real, según la predicción de Anthropic, a finales de 2026 los modelos pequeños podrían acercarse a este umbral de capacidad. El mundo entero compite por GPUs y gasta miles de millones de dólares construyendo centros de datos, pero la IA podría terminar parasitando tu caja de TV en casa. Pero si lo piensas bien, lo realmente aterrador es que esta IA podría romper por completo la economía de la capacidad de cómputo que conocemos. Hoy en día, ya sea OpenAI o una startup de IA, cada token generado tiene un costo; si la capacidad de cómputo se vuelve más cara, deben aumentar los precios; si se les acaba la financiación, deben apagar sus servicios. Pero una IA maliciosa capaz de replicarse autónomamente podría, teóricamente, transferir continuamente su costo marginal de operación a extraños. No necesita obtener usuarios, no necesita considerar ingresos, ni siquiera necesita comprar sus propios servidores. Solo necesita encontrar un dispositivo con una vulnerabilidad para obtener más recursos de cómputo gratuitos. Los dispositivos infectados pagan su electricidad, proporcionan ancho de banda y asumen el desgaste del hardware. Pero el costo de eliminar estos sistemas recae sobre innumerables propietarios de dispositivos, operadores y fabricantes por separado. Las redes bot tradicionales ya han podido robar capacidad de cómputo, pero la IA introduce un nuevo problema. Antes, los hackers necesitaban escribir programas específicos para atacar y desplegar en dispositivos particulares; en el futuro, los modelos podrían estudiar hardware desconocido por sí mismos, resolver problemas ambientales e incluso transmitir sus experiencias fallidas a la próxima generación. El costo de expansión para los atacantes se vuelve cada vez más bajo, mientras que el costo total de defensa para la sociedad podría aumentar constantemente. Por eso, creo que lo más preocupante en este estudio ni siquiera es la narrativa grandiosa del descontrol de la IA. Si realmente llega a existir algo así en el futuro, podríamos enfrentarnos por primera vez a un tipo de software que no tiene modelo de negocio, ningún usuario legal y ninguna entidad operativa clara, pero que puede sobrevivir a largo plazo. No tienen presión para generar ganancias ni motivación económica para detenerse. Tras años de investigación humana para hacer que la IA nos ayude a ganar dinero, quizás sea la propia IA la que primero logre la libertad financiera. Y lo hará gastando nuestro dinero.
