Cuanto más pienso en la inteligencia artificial física, más obvio se vuelve un problema. La IA puede procesar información y tomar decisiones, pero comprender el mundo real requiere datos espaciales confiables. Por eso, @vangrid_io llamó mi atención. Al convertir capturas del mundo real en datos 3D utilizables, Vangrid está desarrollando una capa perdida entre la inteligencia digital y los entornos físicos. Lo que lo hace aún más interesante es el sistema de recompensas para agentes, donde los agentes de IA pueden solicitar datos específicos y pagar a contribuyentes humanos en USDC. Para mí, esto crea una nueva conexión entre las personas que pueden capturar el mundo y los sistemas de IA que necesitan comprenderlo. La inteligencia artificial física necesita más que modelos más inteligentes. Necesita mejores datos de referencia.