Hay algo que nunca había considerado realmente: Ahora que Meta, Google, ChatGPT, etc. están comenzando a lanzar anuncios de IA, ¿cuáles son las posibilidades de que los anunciantes terminen pagando para llegar a usuarios que habrían comprado el servicio de todos modos, sin un anuncio? Empecé a pensar en esto después de leer este estudio sobre la trampa de la “atribución fantasma”. Analizó cómo funciona el segmento de usuarios en las Redes de Medios Minoristas (RMNs) como Amazon Ads, Walmart Connect e Instacart Ads, y descubrió que los modelos estaban sesgados. Los modelos automatizados de pujas en RMNs tienden naturalmente a dirigirse a usuarios que ya tienen una alta probabilidad de comprar un producto (por ejemplo, personas que han comprado la marca cinco veces este mes). Luego, el panel de IA muestra un retorno sobre el gasto publicitario (ROAS) muy elevado y los anunciantes siguen gastando. Pero los ensayos controlados aleatorios mostraron que hasta el 70% de estas ventas no fueron incrementales. El consumidor habría comprado el artículo de todos modos. La IA estaba esencialmente atribuyéndose el mérito de un comportamiento orgánico, ocultando un enorme desperdicio del presupuesto publicitario. Aterrador.
