🧮 Deflación de tokens: Por qué la IA más barata de China no es bajista para el superciclo Principales conclusiones: 📍Los modelos de peso abierto chinos han cerrado rápidamente la brecha de rendimiento con los laboratorios líderes de EE.UU., quedando ahora solo unas pocas semanas atrás en pruebas de razonamiento y codificación. 📍Estos modelos ofrecen una ventaja de costo significativa, con precios entre un tercio y un quinto de sus contrapartes estadounidenses debido a factores estructurales como electricidad más barata y eficiencia arquitectónica. 📍China está implementando una estrategia industrial deliberada para convertir en mercancía la capa de modelos de IA al abrir los pesos para capturar la monetización aguas abajo en la nube y la publicidad. 📍La Paradoja de Jevons: Los precios más bajos de los tokens de IA expanden el mercado al hacer viables los casos de uso de alto volumen, impulsando finalmente una mayor demanda de cómputo. 📍El valor empresarial sostenible sigue concentrado en la cadena de suministro alineada con EE.UU., particularmente en cuellos de botella físicos como semiconductores, empaquetado avanzado y gestión de energía. 📍Los modelos chinos ganan volumen de tokens; los modelos estadounidenses ganan dólares empresariales por privacidad y confiabilidad. Las guerras de precios en el hogar y la monetización global bloqueada presionan financieramente a los laboratorios chinos. 📥 Nuestro último informe recorre la brecha de costo-energía, la división token-gasto de Vercel y qué queda realmente para los laboratorios que no son ni estadounidenses ni chinos 👇 https://t.co/7q59Y2z1sx