Un adolescente aprende a conducir en unas pocas docenas de horas. Eso funciona porque ha pasado toda su vida observando cómo las cosas caen y chocan entre sí. Muchos robots comienzan sin ninguna de esa experiencia y aprenden cada tarea a partir de miles de demostraciones repetidas, lo que el equipo de Odyssey llama fuerza bruta. Odyssey-3 de @odysseyml aprende más como el adolescente. Es un modelo de mundo entrenado con una enorme cantidad de datos visuales del mundo real, por lo que primero aprende causa y efecto y cómo se comportan las personas. Luego, unas pocas horas de datos de una máquina específica son suficientes para enseñarle los controles. En la previsualización, un solo modelo controla un humanoide, mueve brazos robóticos, conduce un automóvil, vuela un dron, juega videojuegos y entrena otras IA. Lo llaman un agente físico, y se lanzará al público en las próximas semanas. Si el enfoque se mantiene, el beneficio va mucho más allá de las demostraciones. Las máquinas podrían asumir trabajos que ponen en riesgo a las personas y ayudar con tareas cotidianas que se vuelven difíciles con la edad o la discapacidad. Voy a observar cómo se desempeña una vez que personas externas al equipo tengan acceso a él.
