Todos asumen que el siguiente paso de la cadena de suministro de IA es fabricar más chips. Leo Fan dice que hay una palanca más grande oculta a simple vista: “Antes de pasar a fabricar más chips, podemos usar hardware actual, no de última generación, para lograr los mismos resultados, si se invierte el esfuerzo de ingeniería.” “Toma un modelo de código abierto de primer nivel como DeepSeek. Puedes ejecutar la misma inferencia en tarjetas más antiguas de la clase 4090 en lugar de las más recientes B200. Los resultados se mantienen.” “El entrenamiento aún requiere las GPU más recientes para obtener los mejores resultados. Pero la inferencia no. Esa brecha es donde puedes lograr el mismo resultado con mucho menos.”