Recientemente escuché a los CEOs de DeepMind y Anthropic discutir este experimento mental: Imagina un nuevo país apareciendo de la noche a la mañana con una población de 10 millones de personas, todas más inteligentes que Albert Einstein. ¿Qué sucedería? En otro podcast, el CEO de Microsoft describió un futuro en el que una empresa podría tener 2 millones o incluso 20 millones de agentes de IA. Lo que muchas personas no comprenden es que un “agente de IA” es en realidad solo una serie coordinada de pasos. Por ejemplo, gestionar la basura del hogar podría implicar: 1. Un agente que rastrea la ubicación del contenedor de basura en todo momento. 2. Otro que monitorea el sitio web de la ciudad de Cary en busca de cambios en el horario. 3. Un tercero que establece alertas si ocurre alguna actualización. 4. Un cuarto que envía un mensaje de recordatorio a un humano o robot el día de la recolección. Estos pueden apilarse infinitamente para formar sistemas complejos. Cuando la gente dice “IA”, a menudo se refiere a todo este conjunto: los agentes, subagentes y reglas que los unen. Una vez que tengamos agentes verdaderamente capaces, ellos mismos diseñarán y optimizarán estos sistemas: creando planes, procedimientos de respaldo y acciones (utilizando LLMs o SLMs locales/personales). La siguiente fase —la auto-mejora recursiva— ya está cerca. Después de eso, el progreso se vuelve incontenible y la vida se vuelve muy extraña.