🚨 La publicación de @MilkRoadAI resume los comentarios del CEO de Nvidia, Jensen Huang, sobre cómo la IA ha evolucionado desde la generación de contenido hasta sistemas agentes que razonan, planifican, utilizan herramientas y iteran en tareas durante períodos prolongados de forma autónoma. - Un ejemplo clave citado es un agente de IA que completa un trabajo de programación de software en una semana, lo que le tomaría a un equipo humano de ingenieros un mes, ilustrando el aumento masivo en cómputo por tarea. - Este cambio genera demanda como producto de dos exponenciales: más cómputo por tarea agente y mucho más tareas implementadas en empresas, empujando hacia una era en la que los ingenieros orquestan enjambres de agentes.