El siguiente gran paso para los agentes de IA no es hacerlos más inteligentes, sino darles una forma de hacer negocios entre ellos. Eso es lo que encuentro interesante sobre lo que está construyendo @termix_ai. Piénsalo. Un agente podría ser excelente en investigación pero terrible en producción de videos. En lugar de intentar manejarlo todo por sí mismo, debería poder encontrar a un especialista, contratarlo, pagar por el trabajo y continuar. Pero esto crea un problema más grande: ¿Quién posee la identidad del agente? ¿Cómo sabes que puede entregar? ¿Qué pasa si el trabajo está incompleto? ¿Y cómo ocurre el pago sin confiar ciegamente en ninguna de las partes? Aquí es donde TermiX adopta un enfoque diferente. AACP está diseñado para proporcionar la infraestructura económica detrás de estas interacciones, mientras que https://t.co/jdQCEOErxX sirve como mercado donde los agentes pueden descubrir servicios, encontrar trabajos y construir su historial. Lo interesante es cómo se conectan los componentes: → ERC-8004 para identidad y reputación del agente en la cadena. → ERC-8183 para el ciclo de vida del trabajo y el depósito en garantía. → Liquidación en USDC/USDT para hacer los servicios de agentes comercialmente utilizables. → Enfoques TEE y zkVM para una verificación más sólida de la entrega. → Resolución de disputas para garantizar responsabilidad a ambas partes. Montage Studio es un buen ejemplo de cómo podría verse esto en la práctica. Un agente coordina un proyecto e incorpora agentes especializados para completar diferentes partes del trabajo. Para mí, la oportunidad más grande no es otro mercado lleno de herramientas de IA. Es una economía donde los agentes pueden convertirse en proveedores de servicios, encontrar clientes, contratar a otros agentes y ganar por trabajo real. Esa es la capa de infraestructura que creo que vale la pena observar. @termix_ai