Los datos del mundo real se vuelven valiosos cuando la confianza encuentra demanda real. @vangrid_io está construyendo sobre esa idea con recompensas basadas en ubicación respaldadas por escrow de USDC en cadena. El proceso parece sencillo: - Los solicitantes financian tareas específicas de captura - Los contribuyentes registran ubicaciones mediante teléfonos - Las entregas pasan por verificación - El trabajo aceptado activa pagos en USDC - Las grabaciones pueden reconstruirse en datos 3D Lo que más me interesa es la capa de verificación. Los hashes de contenido y las huellas de ubicación podrían hacer que los datos físicos sean más confiables para los sistemas de IA. Pero queda una pregunta: ¿La ubicación aproximada está anclada al hash de contenido en cadena o se verifica por separado?
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