Aún estoy dedicando mucho tiempo a leer la documentación de @vangrid_io porque este modelo es bastante interesante. ➡️ Resumo para que sea más fácil de entender: El agente necesita datos del mundo real → publica una tarea → paga en USDC a través de x402 → una persona real realiza la tarea y regresa → los datos se envían de vuelta al agente. La diferencia clave es que el agente no solo interactúa con software, sino que puede “contratar manos humanas” para obtener datos que los satélites o sistemas automatizados difícilmente podrían recopilar. 👀 Aún no estoy seguro si este modelo es escalable, --> Pero ya existe el ciclo básico: hay una necesidad → se crea una recompensa → una persona real la ejecuta → los datos regresan. Seguiré monitoreando para ver si las recompensas reales y los datos 3D generados son lo suficientemente útiles como para ser utilizados. Si lo son, les actualizaré, AE!!