Últimamente he estado pensando en @vangrid_io de manera un poco diferente. Al principio creía que lo interesante era simplemente convertir capturas de teléfonos en datos 3D. Pero el modelo de recompensas tiene más sentido cuanto más lo analizo. Imagina que una empresa de IA necesita repentinamente capturar un almacén, una tienda, una zona de carga o alguna habitación aleatoria. En lugar de esperar a que alguien ya haya mapeado ese lugar, pueden publicar una recompensa por esa ubicación exacta. La recompensa se financia en USDC sobre Base, los contribuyentes realizan la captura y el comprador paga por el resultado que realmente necesita. Esto crea un ciclo bastante simple. La demanda viene primero, luego se crea el dato. Creo que eso es más interesante que construir otro mapa gigante y esperar que alguien lo encuentre útil eventualmente. Porque el mundo físico cambia constantemente. Un lugar que hoy no interesa a nadie podría volverse importante mañana. Entonces, tal vez la verdadera pregunta para @vangrid_io no sea cuántos lugares puede capturar. Sino si la demanda real puede seguir atrayendo nuevos lugares a la red. Eso es lo que estoy observando.