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Gm Creators Cómo Vangrid está mapeando el mundo físico Internet tiene mucha información, pero el mundo físico aún carece de muchos datos. La IA puede aprender de sitios web, libros y videos. Pero ¿qué sucede cuando una IA o un robot necesita comprender un almacén, una plataforma de carga o un patio privado? Los mapas tradicionales no pueden capturar todos los detalles. Los lugares cambian, y muchas áreas interiores o restringidas no están debidamente documentadas. Aquí es donde entra @vangrid_io. Vangrid está construyendo un mercado para el mapeo 3D del mundo real. Así funciona: Un comprador solicita una captura 3D de una ubicación específica. El comprador financia una recompensa en USDC en Base. Un contribuyente cercano utiliza su teléfono para capturar la ubicación. Las imágenes se convierten en una malla 3D, un modelo digital del espacio. Una vez que el comprador acepta el trabajo, el contribuyente recibe el pago. La privacidad también forma parte del proceso. Los rostros y las placas de matrícula se borran en el dispositivo antes de que los datos salgan de la cámara. Vangrid también utiliza huellas de captura, como hashes, ubicaciones aproximadas y marcas de tiempo. Estos registros pueden anclarse en cadena para ayudar a verificar el origen de los datos. El objetivo no es solo recopilar videos. El objetivo es crear datos 3D útiles y verificables que puedan utilizar empresas, robots y sistemas de IA física. Por supuesto, el proyecto aún tiene preguntas por responder: ¿Pueden los contribuyentes proporcionar capturas precisas? ¿Puede expandirse más allá de las ciudades principales? ¿Pagarán repetidamente las empresas por estos datos? Esas preguntas determinarán cuán útil se vuelve la red. La idea más grande es sencilla: Si la IA va a funcionar en el mundo real, necesita mejores datos sobre el mundo real. Vangrid está tratando de construir esa capa faltante, una ubicación a la vez.

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