¿Podría esta tesis aplicarse a Sui? Tras analizar la infraestructura que Sui está construyendo para agentes de IA, existe una clara superposición con la dirección descrita en el artículo. El punto clave es que los agentes de IA necesitarán más que solo una cadena de bloques para enviar dinero. Necesitan infraestructura para pagos, permisos, identidad, datos e interacciones máquina-a-máquina. Aquí es donde Sui se vuelve interesante. Sui ya cuenta con varios componentes que encajan en este modelo: • Pagos: USDC, transacciones patrocinadas y experiencias sin gas pueden simplificar los pagos máquina-a-máquina. • Pagos de agentes: Sui Agent Payments introduce mecanismos como x402 y MPP en la cadena, permitiendo que los agentes paguen programáticamente por APIs y servicios, con límites de gasto y permisos limitados. • Datos: Walrus puede proporcionar almacenamiento persistente para datos y memoria generados por agentes, mientras que el modelo de objetos de Sui permite representar recursos y permisos de manera más granular. El mercado de cómputo es una historia diferente. AWS, Google y otros proveedores aún controlan la mayor parte de la infraestructura subyacente. Pero Sui no necesariamente necesita poseer la capa de cómputo. Podría convertirse potencialmente en parte de la capa de liquidación y coordinación que conecta agentes, servicios, datos y pagos. Aún faltan piezas importantes. El artículo es agnóstico respecto a la cadena de bloques, la adopción de x402 actualmente es más fuerte en otras redes, y la identidad de agentes/KYA probablemente requerirá una infraestructura sustancial fuera de la cadena. Por lo tanto, no interpretaría el artículo como si se tratara de Sui. Más bien, lo veo como un marco para una economía de IA emergente, y Sui ya posee varios de los primitivos que dicha economía podría requerir. La verdadera pregunta es si los agentes de IA generarán demanda significativa para estas vías, y qué infraestructura se convertirá en el estándar. $SUI @SuiNetwork