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Higrid [consultar el perfil para el significado] "@SuiNetwork @SuiNetworkKR en la ecosistema, probé directamente servicios como @CetusProtocol para realizar secuencias de operaciones como intercambios, transferencias y depósitos." Aunque cada servicio tenía sus propias funciones e interfaces, el proceso que yo repetí fue similar: comparé condiciones para decidir dónde colocar mis activos, los convertí en los tokens necesarios, revisé las transacciones en mi billetera y las aprobé. Al terminar una operación, pasaba al siguiente servicio para tomar otra decisión. Al repetir este proceso, pude comprender mejor el Agentic Economy que Sui destacó en Basecamp 2026. Porque si le confías la gestión de activos a un agente de IA, el desafío más complejo no es simplemente ejecutar transacciones rápidamente, sino cómo traducir las decisiones humanas actuales en reglas claras que el agente pueda seguir. Por ejemplo, imagina que le pides al agente que mueva los fondos restantes a una buena fuente de rendimiento en stablecoin. El agente debe leer las tasas y condiciones actuales, intercambiar si es necesario a otra stablecoin y luego depositarla en un protocolo de lending. Si hay costos por acceder a servicios de datos, ese pago también debe integrarse en el mismo proceso. Cuando lo hago yo mismo, puedo abrir cada aplicación y procesarlas secuencialmente. Pero si se ejecuta automáticamente, la situación cambia. Si solo se completa el intercambio pero falla el depósito, terminarás con activos distintos a los solicitados originalmente, y debes definir previamente cuánto dinero puedes gastar en cada servicio. Aquí es donde surgen los Payment Intents de Sui. Consisten en agrupar múltiples operaciones entre distintas aplicaciones en una sola transacción atómica. El Programmable Transaction Block de Sui puede contener hasta 1.024 operaciones en una sola transacción, y todas deben completarse exitosamente o ninguna se aplica. Aunque 1.024 es un número grande, lo que realmente me impactó fue haber manejado activos personalmente: es más importante que ninguna operación quede a medias si falla alguna. Si el intercambio, el pago y el depósito son pasos conectados hacia un mismo objetivo, es más coherente con la intención del usuario revertir todo el conjunto en lugar de dejar solo una parte realizada. Lo mismo aplica al rango de autorización sobre los fondos. Si le das tu billetera a una IA y le permites usarla libremente, será difícil confiarle activos reales. La autorización limitada (scoped authority) que describe Sui impone restricciones al agente sobre el monto, el momento y los destinatarios permitidos, y estas condiciones se aplican mediante el protocolo. El usuario define qué tareas debe realizar sin necesidad de otorgar acceso total a todos sus activos. Al usar estas funciones una por una, me di cuenta de que entre la idea de "la IA realiza transacciones por sí sola" y la infraestructura financiera necesaria para Agentic Finance hay mucho más de lo que parece. Especialmente en programas que manejan dinero: no basta con tener buena capacidad para encontrar operaciones. Deben poder completar múltiples tareas simultáneamente, no exceder los límites de autorización otorgados y evitar dejar activos en estados ambiguos si algo falla. Además, repetir pequeños pagos constantemente hace que preparar tokens de gas en cada ocasión sea una carga. Esta última parte también se conecta con funciones ya disponibles en el mainnet de Sui. Actualmente, en Sui no necesitas tener saldo SUI separado como gas cuando envías stablecoins compatibles como USDC entre billeteras. Para un usuario ocasional, esto puede parecer solo una función de conveniencia; pero cuando un programa gestiona múltiples cuentas y realiza numerosos pagos pequeños, desaparece la necesidad de mantener saldo SUI en cada billetera y gestionar los fondos de gas. Ya existe liquidez on-chain disponible para operaciones comerciales. DeepBook es la capa de liquidez on-chain de Sui, y Spot empareja órdenes en tiempo real mediante un sistema de libro de órdenes centralizado. Sobre esta misma infraestructura financiera se construyen Margin con hasta 5x apalancamiento y Predict, que utiliza estructuras de opciones. Para mí, lo más interesante no fue ver DeepBook como una simple interfaz de trading, sino la posibilidad de que aplicaciones o programas puedan acceder a una liquidez on-chain común cuando lo necesiten. A medida que el sujeto de las operaciones financieras pasa de personas a software, este modelo se vuelve cada vez más útil. Hashi también se entiende dentro del mismo contexto. Hashi actualmente está implementado en Sui Testnet y aún no es un servicio mainnet. Cuando un usuario deposita BTC en una dirección Hashi en la red Bitcoin, los validadores de Sui verifican este depósito y conectan ese BTC como garantía dentro del contrato inteligente de Sui.El objetivo real es mantener el bitcoin en la red Bitcoin mientras se utiliza como garantía en Sui para préstamos u otros servicios financieros. Al examinar la transferencia de stablecoins, liquidez on-chain, Payment Intents que agrupan múltiples operaciones financieras, la gestión de permisos que limita el alcance de gasto de los agentes y la garantía de bitcoin, queda claro que la razón por la que Sui habla de Agentic Finance en Basecamp no se reduce simplemente a la palabra "IA". No basta con aumentar solo la velocidad de las transacciones para confiar operaciones financieras que actualmente realizan las personas a programas. Es necesario poder definir el rango de fondos que los programas pueden utilizar, completar con seguridad operaciones que atraviesan múltiples servicios y volver a verificar los resultados en la cadena para poder confiar activos reales. Al usar Sui directamente, mi interés se desplazó naturalmente hacia allá. Más que cuántas nuevas aplicaciones se anuncien, me interesa saber hasta qué punto se han automatizado los procesos que yo mismo aprobé al abrir mi billetera en productos reales. En Sui Basecamp de octubre, quiero saber cómo se implementan realmente los Payment Intents en servicios, cómo cambia la experiencia de usuario cuando los agentes con permisos limitados navegan entre múltiples aplicaciones financieras y qué más está preparando Hashi para pasar de Testnet a Mainnet. #Sui #SUINGAPORE

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