Supón que dos monederos participan en el mismo airdrop. Ambos completan las tareas y reciben sus recompensas. Pero sus acciones posteriores son completamente diferentes. El monedero A vende todos los tokens inmediatamente tras recibirlos. El monedero B continúa utilizando el protocolo y participa en actividades posteriores. Si solo se observa el momento de la recepción de la recompensa, ambos monederos parecen casi idénticos. Pero al extender el período de tiempo, se observan trayectorias de comportamiento distintas. Este es precisamente uno de los aspectos interesantes del zScore de @zerufinance. El historial de recompensas y la venta posterior al airdrop pueden servir como señales de análisis de comportamiento, ayudando a comprender las acciones de los usuarios tras recibir la recompensa. Por supuesto, vender los tokens no implica necesariamente que el usuario sea de baja calidad; cada persona tiene distintas necesidades financieras y consideraciones de riesgo. Lo realmente relevante es cuánta información útil aportan estos comportamientos dentro del contexto general. A veces, la distribución de recompensas es solo el comienzo. Lo que ocurre después merece igualmente ser estudiado.