Llamar “estallido” a la burbuja de IA porque los costos de inferencia están disminuyendo invierte la economía. OpenAI redujo los precios de Luna y Terra, sus modelos más eficientes en tokens. Mantuvo sin cambios los precios de Sol y Pro. Los precios más bajos provienen de modelos que se vuelven más baratos de ejecutar, utilizando menos tokens y sirviendo cargas de trabajo de manera más eficiente. Esto abre la puerta a un uso mucho mayor. Tareas que eran demasiado costosas para automatizar ahora pueden ejecutarse constantemente en programación, soporte al cliente, investigación, análisis de datos y flujos de trabajo de agentes. Una empresa puede gastar menos en cada solicitud individual mientras realiza miles de solicitudes adicionales en todo su negocio. La pregunta sobre los semiconductores se reduce al cómputo total consumido. El precio por token por sí solo te dice muy poco. Las listas de espera en la nube están creciendo, los hyperscalers siguen teniendo escasez de capacidad y el gasto en infraestructura continúa aumentando. La competencia entre modelos presionará los márgenes en la capa de modelos. La caída en los costos de inferencia amplía el número de aplicaciones que pueden usar IA económicamente, lo que sigue impulsando la demanda hacia chips, memoria, redes y centros de datos. @jvisserlabs