Tres dispositivos redujeron la tarea de cinco sub-Agents de 18 minutos a 8 minutos y 48 segundos. Esta es la nueva herramienta de código abierto lanzada por NVIDIA, llamada PAIR. Se suele malinterpretar como “unir varias GPU en una sola”. En realidad, no combina la memoria GPU ni divide un modelo individual. Solo asigna diferentes solicitudes a computadoras disponibles en la misma red local. Mi conclusión: PAIR resuelve la concurrencia de múltiples Agentes, no la falta de memoria GPU. Será muy útil para quienes tengan varias computadoras en casa; si solo ejecutas un modelo grande, la velocidad no aumentará mágicamente. GitHub: https://t.co/bPjzZdjEeN
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