@a16z acaba de recaudar $1.1 mil millones para su fondo Machine Age. Aquí lo que llamó mi atención ↓ → El fondo se enfoca en hardware e infraestructura en semiconductores, memoria, redes, centros de datos, energía, refrigeración, robótica y dispositivos de borde. → La tesis: el desarrollo de IA ya no está limitado por el software. Está limitado por el acceso a electricidad, chips, memoria y capacidad de centros de datos. → Las empresas que construyen modelos reciben toda la atención. Pero las que proporcionan energía, refrigeración, redes y capacidad de fabricación podrían ser donde se acumule el verdadero valor. → Esto es a16z haciendo una apuesta de pico y pala. → Cada empresa de IA compite por el mismo suministro restringido de chips, energía, memoria y espacio en centros de datos. Creo que al invertir en la capa de infraestructura, a16z no necesita predecir qué modelo ganará. Solo necesita que la adopción de IA siga creciendo, lo cual, sinceramente, creo que ocurrirá a este ritmo. El gasto global en centros de datos podría alcanzar $7 billones para 2030, por lo que la oportunidad aquí es obviamente masiva. Pero solo tengo que preguntar: si estamos en una burbuja de IA, ¿qué pasa con esos números destacados si estalla?