El número de IA de Meta que me quedó grabado no es un conteo de personal. Es este: los cambios en el código de las plataformas y la infraestructura internas de Meta aumentaron un 220 % interanual, mientras que los cambios que realmente se lanzaron como funciones orientadas al usuario aumentaron un 36 %. Esto proviene de una publicación interna del CTO de Meta, reportada por Reuters. Así que mucho más output, pero no mucho más producto. Alguien aún debe revisar, corregir y limpiar todo ese código adicional, y ese costo casi nunca aparece en el presupuesto de IA. Encaja con lo que Reuters reportó el 26 de agosto. Bajo el "Proyecto OT", Meta exploró reducir algunos equipos hasta en un 60 % (Meta dice que nunca fue un 60 % de toda la empresa), despidió alrededor del 10 % en mayo, y luego canceló la segunda ola el día anterior a su programación. Desde entonces, ha eliminado la adopción de IA de las evaluaciones de desempeño, según la información. Kathleen Hogan de Microsoft lo dijo claramente: "Aprendimos que el acceso y el uso no equivalen a transformación". Nada de esto significa que Meta se esté alejando de la IA. Aún está invirtiendo fuertemente en ella, por lo que esto parece más un reinicio de cronograma que una retirada. Pero si yo estuviera dirigiendo un despliegue de IA en este momento, dejaría de rastrear cuánto usan las personas las herramientas y empezaría a rastrear qué se lanza realmente.