Se informa que Google Cloud ha estado rechazando acuerdos con clientes porque no tiene suficiente capacidad de cómputo interna, y de inmediato quise saber qué están construyendo realmente para solucionarlo. Resulta que es un chip con código Frozen V2, y su historia de fondo es genuinamente interesante. Una versión anterior de esta idea, liderada por el científico jefe de DeepMind, Jeff Dean, pretendía grabar directamente los pesos del modelo Gemini en el silicio. Se descartó, porque el chip se volvería inútil en el momento en que Gemini se actualizara a una nueva versión. Frozen V2 soluciona esto al hardwirear solo la arquitectura, el plano subyacente estable, mientras deja los pesos actualizables mediante carga normal. El resultado reportado es de 6 a 10 veces más tokens procesados por vatios en comparación con los actuales TPUs de Google. Dirigido para su despliegue tan pronto como en 2028, funcionando junto a la línea existente de TPUs en lugar de reemplazarlos. Parece la señal más clara hasta ahora de que los mayores laboratorios están comenzando a tratar el modelo y el chip como un único problema de diseño en lugar de dos problemas separados.