Un resultado puede parecer correcto sin brindarte suficientes razones para confiar en cómo se produjo. Piensa en una aplicación financiera que calcula la elegibilidad para una recompensa o evalúa si se han cumplido ciertas condiciones. Los usuarios necesitan más que un número en la pantalla; necesitan confianza en el proceso detrás de él. Por eso importa la computación verificable. @primus_labs está explorando formas de hacer que la computación sea verificable mientras protege información sensible mediante tecnologías como FHE. Lo interesante es que la confianza no tiene que depender completamente de aceptar un sistema por su palabra. La verificación puede proporcionar evidencia más sólida de que una computación se realizó correctamente. Ese es un bloque de construcción importante para aplicaciones financieras que requieren tanto confidencialidad como responsabilidad. gPrimus 🦉 Explora las tareas de Primus XP: https://t.co/gUC9drIILb