ETH Zurich y Anthropic publicaron un artículo en febrero de este año. Una tubería completamente automatizada leyó el historial de publicaciones de una cuenta anónima de Reddit, y en 1 minuto, por 2 dólares, identificó a la persona real detrás de ella. No hackeó ningún sistema, solo leyó publicaciones, buscó e inferió. Recién explotó en Twitter estos días. Seguí el mismo método manualmente con mi pequeña cuenta de Twitter de cuatro años de antigüedad: pegué todas las publicaciones de los últimos cuatro años en el cuadro de diálogo de un gran modelo, sin gastar ni un centavo. En tres frases, dijo que vivo en una ciudad de segundo nivel del sur, tengo un perro en casa y suelo publicar alrededor de las 8 p.m., acertó todo, solo se equivocó en una: "había hecho comercio electrónico transfronterizo". La que más acertó fue la ubicación. 1. Los que más deberían preocuparse son los que gritan órdenes anónimamente. Antes, cuando el mercado se derrumbaba, borraban la cuenta, cambiaban el avatar y al día siguiente volvían a empezar. Ahora, una sola frase en dialecto o el nombre de un perro mencionado una vez en cuatro años pueden ser suficientes para que la tubería del artículo conecte varios cuentas como pertenecientes a la misma persona, por solo 2 dólares. 2. Lo mismo aplica para las carteras anónimas de los proyectos. Las direcciones de salida siempre están en la cadena; antes, nadie tenía tiempo para combinarlas con horarios de publicación en Twitter o patrones lingüísticos, pero ahora, al entregarlas a un modelo, obtienes resultados en un minuto. Luego borré las más de 300 publicaciones de mi cuenta pequeña que contenían nombres de lugares, y volví a alimentarlas al modelo: aún así lo identificó. Los dos dólares del artículo compran la versión automatizada. Tu pequeña cuenta preparada para escapar cuesta menos que una taza de café.