Choque deflacionario en el trabajo, comenzando con la modelización de la sustitución capital-trabajo. Destaca que los empleadores necesitan menos profesionales y el precio promedio del mercado laboral tiende a descender hacia el costo de la máquina sustituta. Esto se formaliza mediante una función de producción CES ampliada con IA, donde K es capital (poder computacional, robots), L es trabajo y H es capital humano augmentado por IA. El parámetro ρ→0 implica sustituibilidad perfecta entre K y L·H. La condición de primer orden del salario real (w) muestra que cuando H→∞ (IA generativa potente), w converge al costo marginal de la inferencia de la máquina. Una ecuación de Fisher dinámica modificada para el trabajo muestra deflación salarial para trabajadores de oficina cuando H˙/H > A˙/A. La línea de tiempo de difusión de la automatización (2028-2033) sigue una curva logística con t0≈2029 (punto de inflexión) y k≈0.8 (velocidad de adopción). El FMI estima 92 millones de destrucciones netas de empleo para 2030 (22% de rotación), mientras que Goldman Sachs proyecta que el 9% de la fuerza laboral estadounidense (~15 millones) será desplazado en 10 años. La tasa de desempleo de equilibrio (NAIRU) se revisa al alza, obligando a los bancos centrales a elegir entre represión financiera (inflación) y monetización de la deuda. @SteelldyIndice