El mayor error que las aplicaciones de trading social podrían estar cometiendo es asumir que las personas con más influencia son las que vale la pena escuchar. Algunos de los traders más rentables en mis GCs apenas usan Twitter... están ocupados ganando dinero, no tratando de convertirse en influencers, jaja. Sin embargo, gran parte del descubrimiento gira en torno a seguidores, menciones y quienes generan más atención. Y hay una contradicción bastante obvia aquí. Algunos de los mejores traders no necesitan tarifas por menciones, ¿entonces por qué estamos construyendo algoritmos alrededor de las personas más dispuestas a promocionar sus operaciones en lugar de las que realmente son buenas para realizarlas? Aún estamos en las primeras entradas del trading social, y tengo la sensación de que quien descubra el mejor grafo social y algoritmo de descubrimiento ganará todo esto. Tenemos toda una cadena de bloques que muestra qué compran las personas, a qué niveles de capitalización de mercado ingresan, cuánto tiempo mantienen sus posiciones y dónde generan o pierden dinero consistentemente. ¿Por qué no usar esos datos para construir un grafo social donde la reputación se gane mediante el desempeño en lugar de la popularidad? Clasifica a los traders por sus resultados de 7 y 30 días, considerando el riesgo y la consistencia, y luego usa el algoritmo para conectar a las personas con quienes han demostrado una ventaja en mercados similares. Tal vez tú eres bueno encontrando memes establecidos temprano, pero sigues entrando y saliendo de ganadores... en lugar de otra mención, el algoritmo encuentra traders con entradas similares que realmente saben cómo tomar ganancias. Y aún creo que compartir una tesis importa... pero debe explicar la operación, no determinar si alguien merece atención. Ahora, algún anonimo aleatorio que está generando ganancias en silencio puede convertirse en una de las personas más valiosas de la red sin nunca escribir una mención. Y a medida que más de estos traders sean descubiertos, el grafo social se convierte en un mapa de quién es bueno en qué, de quiénes aprenden y de qué comunidades encuentran consistentemente oportunidades. Todos quieren más monedas de $100 millones para traer de vuelta las trincheras, y estoy de acuerdo... pero estamos tan enfocados en crear ganadores más grandes que nadie parece preguntarse cómo crear mejores traders. Si el algoritmo puede ayudar a las personas a encontrar su ventaja, aprender de traders mejores y dejar de repetir los mismos errores, creas más posibles ganadores, más historias de éxito y más razones para permanecer en el mercado. Y a medida que los agentes de IA se involucren más, ese mismo grafo de comportamiento, estrategias y resultados se convierte en la capa de inteligencia para una nueva clase completa de traders. La verdadera ventaja competitiva no es saber quién es popular... sino saber quién es realmente bueno en qué y poner esa información frente a las personas que la necesitan. Quien lo descubra podría terminar construyendo algo mucho más grande que otra aplicación de trading. - Baton corp